新辅助上尿路浸润性癌试验 (NAUTICAL)

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04574960

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：膀胱癌、膀胱尿路上皮癌。上尿路尿路上皮癌（UTUC）是发生在肾或输尿管（引流肾脏的管道）内壁的癌症。这种类型的癌症较为罕见，因此仅有少数研究对其进行了探讨。UTUC的标准治疗为手术后再进行化疗（辅助化疗）。然而，我们从针对膀胱内壁癌症（一种在许多方面相似的癌症）的研究中得知，与标准治疗相比，在手术前对患者进行化疗（新辅助化疗）可以带来更长的生存期。目前尚无研究在UTUC中证明这一点。新辅助化疗被认为可以通过治疗可能已从原发肿瘤扩散但尚未在扫描中可见的癌症来提高生存率。本研究将是加拿大首个在该疾病背景下评估手术前化疗使用的临床试验。由于UTUC较为罕见，本研究的目的是确定是否有可能招募到足够多的患者参加一项探讨手术前化疗使用的试验。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。