局部晚期可切除食管鳞癌新辅助抗PD-1联合化疗研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05740995

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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数据说明

条件：食管鳞状细胞癌，新辅助化疗免疫治疗。多项临床试验探讨了新辅助抗PD-1联合化疗在食管鳞状细胞癌（ESCC）中的安全性和可行性。然而，新辅助化疗免疫治疗的疗效尚未确定，现有生物标志物未能提供治疗反应的稳定预测。本研究旨在进一步评估局部晚期可切除食管鳞状细胞癌（ESCC）新辅助抗PD-1联合化疗的临床结局，并识别其生物学预测因素。在这项单中心队列研究中，我们的目标包括：1. 评估局部晚期可切除ESCC患者（cT3-4aN0-1M0）的治疗疗效和生存获益；2. 评估基因组指标在预测治疗反应和预后中的价值；3. 评估转录组指标在预测治疗反应和预后中的价值；4. 评估微生物和代谢物指标在预测治疗反应和预后中的价值。

对治疗前后新辅助化疗免疫治疗应答者和无应答者的样本进行全外显子组测序、RNA测序、16S rRNA测序以及液相色谱-串联质谱（LC-MS-MS）分析，以探索耐药机制并识别预测性和预后生物标志物，为临床决策提供指导。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。