Langerhans与非Langerhans细胞组织细胞肿瘤及Castleman病的分子基础

研究团队将检测参与者血液或适用时骨髓标本DNA中的基因改变(突变),此类检测正日益用于提高诊断准确性并辅助诊疗决策。研究旨在了解多少患者能从该检测中获益以及获益方式,相关结果将记入个人病历并反馈给每位参与者

Case Comprehensive Cancer CenterCase Comprehensive Cancer Center
clinicaltrials
浏览 2
基因组分类Castleman's Disease (CD)Langerhans Cell Histiocytosis (LCH)Non-Langerhans-Cell Histiocytosis
Molecular Basis of Langerhans and Non-Langerhans Cell Histiocytic Neoplasms and Castleman Disease

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-11

资源简介

Langerhans与非Langerhans细胞组织细胞肿瘤及Castleman病的分子基础

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦Castleman病、Langerhans细胞组织细胞增生症及非Langerhans细胞组织细胞增生症。研究团队将检测参与者血液或适用时骨髓标本DNA中的基因改变(突变),此类检测正日益用于提高诊断准确性并辅助诊疗决策。研究旨在了解多少患者能从该检测中获益以及获益方式,相关结果将记入个人病历并反馈给每位参与者。数据可用于探索基因突变与疾病诊断、临床获益之间的关联(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:Castleman病(CD)、Langerhans细胞组织细胞增生症(LCH)、非Langerhans细胞组织细胞增生症。研究团队将检测参与者血液或适用时骨髓标本DNA中的基因改变,也称为突变。此类检测正日益被医生用于提高诊断准确性并在诊疗过程中做出决策。本研究旨在了解有多少患者将从该检测中获益,以及以何种方式获益。本部分研究的结果将记入个人病历,并反馈给每位参与者。

【主题与分类】

主题标签:Castleman's Disease (CD)、Langerhans Cell Histiocytosis (LCH)、Non-Langerhans-Cell Histiocytosis。本站分类:肿瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05028621

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05028621

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:Castleman病(CD)、朗格汉斯细胞组织细胞增生症(LCH)、非朗格汉斯细胞组织细胞增生症。研究团队将检测参与者血液或(如适用)骨髓标本DNA中的基因改变,也称为突变。医生越来越多地使用这类检测来提高诊断准确性并在诊疗过程中做出决策。本研究旨在了解有多少患者将从这种检测中获益,以及以何种方式获益。这部分研究的结果将记入个人病历,并反馈给每位参与者。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案