Mirdametinib 治疗组织细胞疾病数据集

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为 Mirdametinib 在组织细胞疾病中的相关研究,覆盖 Langerhans 细胞组织细胞增生症(LCH)、幼年黄色肉芽肿(JXG)、Rosai-Dorfman 病(RDD)及其他组织细胞疾病

Children's Hospital Medical Center, CincinnatiChildren's Hospital Medical Center, Cincinnati
clinicaltrials
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其他Langerhans Cell Histiocytosis (LCH)Juvenile Xanthogranuloma (JXG)Rosai-Dorfman Disease (RDD)Histiocytic Disorders
Mirdametinib in Histiocytic Disorders

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-26

资源简介

Mirdametinib 治疗组织细胞疾病数据集

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为 Mirdametinib 在组织细胞疾病中的相关研究,覆盖 Langerhans 细胞组织细胞增生症(LCH)、幼年黄色肉芽肿(JXG)、Rosai-Dorfman 病(RDD)及其他组织细胞疾病。源站描述指出 LCH 是一种罕见血液病,儿童更常见,1 岁以下婴儿发病率更高,多数患儿出现骨病变和皮疹,部分患者累及肝、脾、骨髓和中枢神经系统,属风险器官阳性(RO+)LCH,面临严重疾病和死亡风险;当前治疗以化疗联合其他药物为主,但许多患者尤其是 RO+ 患者无应答,应答者中也有不少出现疾病进展。该数据可用于了解上述疾病特征与治疗应答情况(来源 clinicaltrials.g。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:Langerhans 细胞组织细胞增生症(LCH)、幼年黄色肉芽肿(JXG)、Rosai-Dorfman 病(RDD)、组织细胞疾病。Langerhans 细胞组织细胞增生症(LCH)是一种罕见的血液病。虽然影响所有年龄段,但 LCH 更常发生于儿童,1 岁以下婴儿发病率更高。该病表现多样,大多数患儿出现骨病变和皮疹。部分患者 LCH 累及肝、脾、骨髓和中枢神经系统等关键器官。该组患者面临严重疾病和死亡的显著风险,因此被称为风险器官阳性(RO+)LCH。目前 LCH 的治疗包括化疗联合其他药物。然而,许多患者,尤其是 RO+ 疾病患者,对治疗无应答。在确实应答的患者中,许多出现疾病进展。

【主题与分类】

主题标签:Langerhans Cell Histiocytosis (LCH)、Juvenile Xanthogranuloma (JXG)、Rosai-Dorfman Disease (RDD)、Histiocytic Disorders。本站分类:消化系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06153173

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:朗格汉斯细胞组织细胞增生症(LCH)、幼年性黄色肉芽肿(JXG)、罗萨伊-多尔夫曼病(RDD)、组织细胞性疾病。朗格汉斯细胞组织细胞增生症(LCH)是一种罕见的血液疾病。尽管可影响所有年龄段,但LCH更常见于儿童,且1岁以下儿童发病率更高。该病表现多样,多数患儿出现骨骼病变和皮疹。部分患者的LCH可累及肝脏、脾脏、骨髓和中枢神经系统等重要器官。这类患者面临严重疾病和死亡的显著风险,因此被称为风险器官阳性(RO+)LCH。目前LCH的治疗包括化疗联合其他药物。然而,许多患者,尤其是RO+疾病患者,对治疗无应答。在确有应答的患者中,许多人在初始应答后出现疾病进展,或在完成治疗后出现疾病复发。本研究旨在探讨米达美替尼治疗LCH或其他组织细胞性疾病患者是否优于当前治疗且副作用更少。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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