黑色素瘤模型
包含用于黑色素瘤挑战赛的预训练模型。

基本信息
模态
其他
大小
1.03 GB
许可
Unknown
创建/更新时间
2020-08-15
版本
v7
资源简介
黑色素瘤模型
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Melanoma-models》。源站首次发布:2020-08-15。
【数据内容】
源站原始描述:Trained models for Melanoma challenge
【数据结构与技术规格】
文件数 14 个,合计 1.20 GB。
【主题与分类】
主题标签:cancer。
【获取与许可】
源站页面:https://www.kaggle.com/datasets/joeran2/vae-pretrained
使用许可:Unknown。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
方式一:KaggleHub(Python,推荐 AI Agent 使用)
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("joeran2/vae-pretrained")
print("数据已下载至:", path)
方式二:Kaggle CLI(命令行)
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d joeran2/vae-pretrained
unzip vae-pretrained.zip -d vae-pretrained/
数据集大小约 1.03 GB。
数据说明
该数据集包含用于黑色素瘤挑战赛的已训练模型,可用于皮肤癌检测或分类任务。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




