Lutathera治疗外照射放疗后不可手术进展性脑膜瘤
覆盖1级、2级、3级、复发及不可切除脑膜瘤人群,主要评估6个月无进展生存率,次要评估总生存、无进展生存及毒性,并包含相关性研究目标

基本信息
资源简介
Lutathera治疗外照射放疗后不可手术进展性脑膜瘤
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦Lutathera(lutetium Lu 177 dotatate)治疗外照射放疗后不可手术、进展性复发脑膜瘤的研究。覆盖1级、2级、3级、复发及不可切除脑膜瘤人群,主要评估6个月无进展生存率,次要评估总生存、无进展生存及毒性,并包含相关性研究目标。可用于脑膜瘤治疗疗效与安全性预测建模及临床研究分析(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:1级脑膜瘤、2级脑膜瘤、3级脑膜瘤、复发性脑膜瘤、不可切除脑膜瘤。主要目标:I. 通过6个月无进展生存(PFS)率评估lutetium Lu 177 dotatate(LUTATHERA)治疗复发性1级脑膜瘤患者的疗效。II. 通过6个月PFS率评估LUTATHERA治疗复发性2级或3级脑膜瘤患者的疗效。次要目标:I. 确定复发性脑膜瘤患者在LUTATHERA治疗期间或之后的总生存期(按级别队列)。II. 确定复发性脑膜瘤患者在LUTATHERA治疗期间或之后的无进展生存期(按级别队列)。III. 确定LUTATHERA治疗复发性脑膜瘤患者的毒性。相关性研究目标:I. 评估
【主题与分类】
主题标签:Grade 1 Meningioma、Grade 2 Meningioma、Grade 3 Meningioma、Recurrent Meningioma、Unresectable Meningioma。本站分类:肿瘤。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04082520
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04082520
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:1级脑膜瘤、2级脑膜瘤、3级脑膜瘤、复发性脑膜瘤、不可切除性脑膜瘤。主要目标:I. 评估镥Lu 177 dotatate(LUTATHERA)治疗复发性1级脑膜瘤患者的疗效,以6个月无进展生存(PFS)率衡量。II. 评估LUTATHERA治疗复发性2级或3级脑膜瘤患者的疗效,以6个月PFS率衡量。次要目标:I. 确定复发性脑膜瘤患者在LUTATHERA治疗期间或之后的总体生存期(按级别队列)。II. 确定复发性脑膜瘤患者在LUTATHERA治疗期间或之后的无进展生存期(按级别队列)。III. 确定LUTATHERA治疗复发性脑膜瘤患者的毒性。相关研究目标:I.
I. 使用Promise-10、简明疲劳量表(BFI)和Mayo患者调查美国国家综合癌症网络(NCCN)-癌症治疗功能评估(FACT)脑症状指数问卷-24(FBrSI-24)(第2版)工具,评估治疗对患者生活质量(QOL)的影响。II. 比较标准治疗脑磁共振成像(MRI)与镓Ga 68-DOTATATE(68Ga-DOTATATE)正电子发射断层扫描(PET)成像之间的反应评估。III. 确定复发性脑膜瘤患者在LUTATHERA治疗期间或之后的最佳客观反应(Macdonald标准)。IV. 确定复发性脑膜瘤患者在LUTATHERA治疗期间或之后以死亡为竞争风险的局部控制持续时间(按级别队列)。V. 对LUTATHERA递送的辐射剂量进行定量剂量学分析:Va. 确定目标脑膜瘤的治疗内剂量学;Vb. 将LUTATHERA的治疗反应与所接受的目标剂量相关联;Vc. 确定肾脏和其他腹部器官的治疗内剂量学。
大纲:患者接受镓Ga 68-DOTATATE静脉注射(IV),并接受PE检查
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




