177Lu-DOTATATE治疗复发性脑膜瘤

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06326190

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：复发性脑膜瘤。对于局部治疗（手术、放疗）后进展的脑膜瘤，迫切需要新型治疗方法。迄今为止，在这种情况下尚无已知的有效全身性疗法。LUMEN-1试验将在一项前瞻性随机试验中研究精准医学“诊疗一体化”概念的疗效，该概念将基于PET的分子影像用于诊断性患者筛选与使用全身给药放射性配体的靶向特异性治疗干预相结合。LUMEN-1试验的理论依据基于以下方面：(a) 脑膜瘤中生长抑素受体（SSTR）高表达，(b) 临床已建立的SSTR-PET成像广泛可用，© 使用[177Lu]Lu-DOTATATE的SSTR靶向放射性配体治疗在另一种肿瘤类型（神经内分泌肿瘤）中已被证实有效，以及(d) [177Lu]Lu-DOTATATE治疗在同情用药应用和回顾性病例系列中的 promising 经验，以及一项正在进行的脑膜瘤非对照前瞻性试验的中期结果。

LUMEN-1是首个探讨[177Lu]Lu-DOTATATE疗法用于难治性脑膜瘤的随机临床试验，可能为该领域的治疗和研究开辟新途径。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。