Optune 电场治疗联合贝伐珠单抗治疗复发或进展性 2 或 3 级脑膜瘤

该数据集来自 clinicaltrials.gov,收录 Optune(肿瘤治疗电场,TTF)联合贝伐珠单抗治疗复发或进展性 2 或 3 级脑膜瘤的临床试验信息

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clinicaltrials
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文本预测Anaplastic (Malignant) MeningiomaAtypical MeningiomaGrade II MeningiomaGrade III MeningiomaRecurrent MeningiomaSupratentorial Meningioma
Optune Delivered Electric Field Therapy and Bevacizumab in Treating Patients With Recurrent or Progressive Grade 2 or 3 Meningioma

基本信息

模态
文本
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-28

资源简介

Optune 电场治疗联合贝伐珠单抗治疗复发或进展性 2 或 3 级脑膜瘤

该数据集来自 clinicaltrials.gov,收录 Optune(肿瘤治疗电场,TTF)联合贝伐珠单抗治疗复发或进展性 2 或 3 级脑膜瘤的临床试验信息。覆盖间变性(恶性)脑膜瘤、非典型脑膜瘤、II 级与 III 级脑膜瘤、复发脑膜瘤及幕上脑膜瘤人群。主要目标是评估联合治疗的 6 个月无进展生存期(PFS-6),次要目标包括安全性、耐受性、总生存期、肿瘤缓解率与客观缓解率。可用于脑膜瘤治疗研究、疗效与安全性分析及临床决策参考(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:间变性(恶性)脑膜瘤、非典型脑膜瘤、II 级脑膜瘤、III 级脑膜瘤、复发脑膜瘤、幕上脑膜瘤。主要目标:I. 通过 6 个月无进展生存期(PFS-6)评估 Optune(TTF)治疗联合贝伐珠单抗在复发或进展性脑膜瘤患者中的疗效。PFS-6 定义为从注册时间至确认进展时间。在可能不明确的情况下,患者可继续参与试验,若后续确认进展,则采用首次出现变化时的原始日期。次要目标:I. 收集 Optune(TTF)治疗联合贝伐珠单抗的安全性和耐受性数据。II. 确定总生存期(OS)。III. 确定肿瘤缓解率(TRR)。IV. 确定客观缓解率(ORR)。V

【主题与分类】

主题标签:Anaplastic (Malignant) Meningioma、Atypical Meningioma、Grade II Meningioma、Grade III Meningioma、Recurrent Meningioma、Supratentorial Meningioma。本站分类:肿瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02847559

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病条件:间变性(恶性)脑膜瘤、非典型脑膜瘤、II级脑膜瘤、III级脑膜瘤、复发性脑膜瘤、幕上脑膜瘤。主要目标:I. 确定Optune(肿瘤治疗电场,TTF)联合贝伐珠单抗治疗复发性或进展性脑膜瘤患者的疗效,以6个月无进展生存期(PFS-6)评估。PFS-6定义为从注册时间至确认进展的时间。在可能不明确的情况下,患者可继续参与试验,若后续确认进展,则采用首次出现变化时的原始日期。次要目标:I. 收集Optune(TTF)联合贝伐珠单抗治疗的安全性和耐受性数据。II. 确定总生存期(OS)。III. 确定肿瘤缓解率(TRR)。IV. 确定客观缓解率(ORR)。V. 使用FACT-Br问卷评估治疗相关生活质量(QOL)。试验方案概要:这是一项Optune联合标准治疗贝伐珠单抗的试验。两种治疗可同时开始,也可先后开始,但均须在1周的时间窗内启动。

患者在疗程1-4的第1天和第15天接受贝伐珠单抗静脉注射(IV),输注时间为30-90分钟。从第5疗程第1天开始,患者可选择每3周接受一次贝伐珠单抗静脉注射,或继续维持每2周一次的给药方案。患者还每日使用Optune(原NovoTTF-200A系统)进行电场治疗,每日至少18小时。在无疾病进展或不可接受的毒性的情况下,每28天重复一个疗程。有治疗反应的患者将继续接受研究治疗6个月。6个月后,患者仍可根据其主治医师的判断继续使用OPTUNE和贝伐珠单抗。注意:在任何时间点,若患者因副作用停用贝伐珠单抗,则可根据主治医师的判断继续单独使用Optune。完成研究治疗后,对患者每3个月随访一次,持续2年。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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