LRG GIST 患者登记库

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07697248

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：GIST、GIST-胃肠道间质瘤、胃肠道间质瘤（GIST）。一个名为Life Raft Group（LRG）的组织希望进一步了解一种名为胃肠道间质瘤（GIST）的癌症，以及可能与GIST相关或不相关的其他癌症。为收集这些信息，LRG建立了一个研究登记库。登记库是收集并存储患者医疗信息、家族史及其他相关信息用于医学研究的场所。Life Raft Group GIST登记库的目的是收集并存储患有相同疾病或其他具有共同特征（如分子靶点、治疗或其他因素）的癌症患者的医疗信息及其他信息。该登记库中患者的信息将用于医学研究，以更好地了解GIST及这些其他疾病。研究GIST及这些其他疾病的科学家需要更准确的真实世界信息，以了解这些疾病如何影响人们。患有GIST及其他相关或不相关疾病的人正被询问是否愿意参与Life Raft Group登记库。

Life Raft Group的GIST登记库还与一个组织库相关联，组织库是储存患者肿瘤组织、血液或其他样本的地方。参与者也可能被要求向组织库提供样本。参与者需要阅读并签署一份关于组织库的单独知情同意书。参与者不必参与任何其他Life Raft Group活动（包括组织库和在线论坛）即可参与本登记库。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。