低剂量放化疗治疗早期肛门癌的DECREASE研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦早期肛门鳞状细胞癌(SCCA)的降强度放化疗研究。覆盖肛门基底样癌、肛门泄殖腔源性癌、肛门鳞状细胞癌、肛缘鳞状细胞癌及AJCC v8 I期、IIA期肛门癌

ECOG-ACRIN Cancer Research GroupECOG-ACRIN Cancer Research Group
clinicaltrials
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文本预测Anal Basaloid CarcinomaAnal Canal Cloacogenic CarcinomaAnal Canal Squamous Cell CarcinomaAnal Margin Squamous Cell CarcinomaStage I Anal Cancer AJCC v8Stage IIA Anal Cancer AJCC v8
Lower-Dose Chemoradiation in Treating Patients With Early-Stage Anal Cancer, the DECREASE Study

基本信息

模态
文本
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

低剂量放化疗治疗早期肛门癌的DECREASE研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦早期肛门鳞状细胞癌(SCCA)的降强度放化疗研究。覆盖肛门基底样癌、肛门泄殖腔源性癌、肛门鳞状细胞癌、肛缘鳞状细胞癌及AJCC v8 I期、IIA期肛门癌。主要目标为评估降强度放化疗能否在维持85%以上2年疾病控制的同时,较标准剂量放化疗改善肛门直肠健康相关生活质量,以FIQoL应对/行为域从基线至1年的变化衡量。次要目标包括比较FISI、PROMIS、IIEF等患者报告结局的变化。可用于早期肛门癌治疗策略与生活质量预测研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:肛门基底样癌、肛门泄殖腔源性癌、肛门鳞状细胞癌、肛缘鳞状细胞癌、AJCC v8 I期肛门癌、AJCC v8 IIA期肛门癌。主要目标:I. 确定针对早期肛门鳞状细胞癌(SCCA)的降强度放化疗能否维持85%或更高的优异2年疾病控制,同时改善肛门直肠健康相关生活质量(HRQL),与标准剂量放化疗(CRT)相比,以粪便失禁生活质量量表(FIQoL)工具应对/行为域从基线至1年的变化衡量。次要目标:I. 比较患者报告HRQL的变化(依据粪便失禁严重程度指数[FISI]、患者报告结局测量信息系统[PROMIS]、国际勃起功能指数

【主题与分类】

主题标签:Anal Basaloid Carcinoma、Anal Canal Cloacogenic Carcinoma、Anal Canal Squamous Cell Carcinoma、Anal Margin Squamous Cell Carcinoma、Stage I Anal Cancer AJCC v8、Stage IIA Anal Cancer AJCC v8。本站分类:肿瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04166318

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数据说明

疾病:肛管基底样癌、肛管泄殖腔源性癌、肛管鳞状细胞癌、肛缘鳞状细胞癌、AJCC第8版I期肛管癌、AJCC第8版IIA期肛管癌。主要目标:I. 确定对于早期肛管鳞状细胞癌(SCCA),去强化放化疗是否能够维持85%或更高的优异2年疾病控制率,同时与标准剂量放化疗(CRT)相比,改善肛门直肠健康相关生活质量(HRQL),通过从基线到1年时粪便失禁生活质量量表(FIQoL)应对/行为领域的变化来衡量。次要目标:I. 比较实验组和对照组之间患者报告的HRQL变化(根据粪便失禁严重程度指数[FISI]、患者报告结局测量信息系统[PROMIS]、国际勃起功能指数[IIEF]、性功能-阴道变化问卷[SVQ]以及阴道评估量表[VAS]/外阴评估量表[VuAS]工具)。II.

比较实验组与对照组的失败模式(局部和区域复发对比远处转移;照射野内对比照射野外)、疾病控制和总生存。III. 将放疗期间阴道扩张器的使用与性功能进行相关性分析。IV. 测量血清总睾酮从基线至放疗后最长12个月的变化。V. 验证治疗前获得的腹股沟和盆腔淋巴结影像学特征作为预后指标的实用性,该指标可识别适合接受降强度化放疗的早期肛管鳞状细胞癌患者。VI. 确定接受氟尿嘧啶(5-FU)或卡培他滨治疗的患者心血管毒性的发生率及其预测因素。大纲:患者被随机分配至2个组之一。A组(标准剂量化放疗):患者接受28次调强放射治疗(IMRT)。在24小时内,患者还在第1天接受丝裂霉素静脉注射(IV),输注时间不超过30分钟,并在第

数据加载示例(图像类)

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print("图像文件数:", len(files))
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# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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