EA2176:卡铂与紫杉醇联合或不联合Nivolumab治疗转移性肛管癌的3期临床试验
该数据集来自clinicaltrials.gov,收录EA2176三期临床试验信息,研究对象为转移性、复发性或不可切除的肛管鳞状细胞癌等肛管癌患者

基本信息
资源简介
EA2176:卡铂与紫杉醇联合或不联合Nivolumab治疗转移性肛管癌的3期临床试验
该数据集来自clinicaltrials.gov,收录EA2176三期临床试验信息,研究对象为转移性、复发性或不可切除的肛管鳞状细胞癌等肛管癌患者。试验比较抗PD-1治疗联合卡铂与每周紫杉醇方案与单纯全身化疗的疗效,主要目标为无进展生存期,次要目标包括总生存期和基于RECIST v1.1的客观缓解。数据可用于肿瘤免疫联合化疗的疗效预测与生存分析研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:肛管基底样癌、肛管泄殖腔源性癌、转移性肛管鳞状细胞癌、复发性肛管鳞状细胞癌、III期肛管癌AJCC v8、IV期肛管癌AJCC v8、不可切除肛管鳞状细胞癌。主要目标:I. 证明抗PD-1治疗联合卡铂/每周紫杉醇相比单纯全身化疗可改善无进展生存期(PFS)。次要目标:I. 证明抗PD-1治疗联合卡铂/每周紫杉醇相比单纯全身化疗可改善总生存期(OS)。II. 证明抗PD-1治疗联合卡铂/每周紫杉醇相比单纯全身化疗可改善基于实体瘤疗效评价标准(RECIST)版本(v)1.1的客观缓解。III. 评估
【主题与分类】
主题标签:Anal Basaloid Carcinoma、Anal Canal Cloacogenic Carcinoma、Metastatic Anal Squamous Cell Carcinoma、Recurrent Anal Squamous Cell Carcinoma、Stage III Anal Cancer AJCC v8、Stage IV Anal Cancer AJCC v8。本站分类:肿瘤。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04444921
下载信息
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
疾病:肛门基底样癌、肛管泄殖腔源性癌、转移性肛门鳞状细胞癌、复发性肛门鳞状细胞癌、III期肛门癌AJCC v8、IV期肛门癌AJCC v8、不可切除的肛门鳞状细胞癌。主要目的:I. 证明抗PD-1治疗联合卡铂/每周紫杉醇相比单纯全身化疗可改善无进展生存期(PFS)。次要目的:I. 证明抗PD-1治疗联合卡铂/每周紫杉醇相比单纯全身化疗可改善总生存期(OS)。II. 证明抗PD-1治疗联合卡铂/每周紫杉醇相比单纯全身化疗,使用实体瘤疗效评价标准(RECIST)版本(v)1.1可改善客观缓解。III. 评估两种方案的毒性特征。IV. 阐明人乳头瘤病毒(HPV)循环游离脱氧核糖核酸(cfDNA)病毒载量对PFS的作用,假设较长的PFS将与病毒载量相关。概要:患者被随机分配至2个组中的1个。
随机分组将以2:1的比例倾向于实验组方案,即B组。A组:患者在每个周期的第1、8、15天接受紫杉醇静脉注射(IV),并在每个周期的第1天接受卡铂静脉注射。若无疾病进展或不可接受的毒性,治疗每28天重复一次,最多6个周期。B组:患者在第一个周期的第1天和第15天接受30分钟静脉注射纳武利尤单抗,随后仅在后续周期的第1天给予,每个周期的第1、8、15天接受紫杉醇静脉注射,以及每个周期的第1天接受卡铂。若无疾病进展或不可接受的毒性,卡铂和紫杉醇治疗每28天重复一次,最多6个周期,纳武利尤单抗治疗最多持续2年。研究治疗完成后,患者将在1个月时进行随访,之后每3个月随访一次,持续2年。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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