头颈部放疗后口腔健康纵向变化

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07394842

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：头颈癌、头颈部鳞状细胞癌、牙周病、口干症。本前瞻性纵向队列研究探讨头颈部放疗对牙周健康、牙科结局、唾液腺功能及口腔健康相关生活质量的影响。纳入经组织学确诊为头颈部恶性肿瘤并计划接受外照射放疗的成年患者，进行纵向随访。临床评估在放疗前基线、放疗结束时以及治疗后3、6和12个月进行。牙周评估包括临床附着水平、探诊袋深度、菌斑指数、牙龈指数和探诊出血，采用标准化牙周检查方案记录每颗牙的六个位点。牙科结局包括龋失补牙指数、放射性龋齿发生率及牙齿松动度。唾液腺功能通过非刺激全唾液收集进行评估。患者报告结局包括口干严重程度及采用经验证问卷评估的口腔健康相关生活质量。

记录放疗特征，包括技术、总剂量、分割方案、下颌野受累情况及同步化疗。分析口腔健康结局的纵向变化，以识别疾病进展模式及放疗相关口腔并发症的潜在预测因素。本研究旨在生成临床证据，以改进接受头颈部放疗患者的预防策略、早期发现和支持性口腔护理方案。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。