TS-104肽药物偶联物单药治疗选定晚期实体瘤受试者的I期首次人体开放标签剂量递增和剂量扩展研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07814248

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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数据说明

适应症：NSCLC（非小细胞肺癌）、HNSCC、子宫内膜癌、卵巢癌、食管癌、头颈癌、胃癌（GC）、子宫内膜癌。本研究正在对一种名为 TS-104 的研究性药物进行测试，受试者为患有特定晚期实体瘤且对其他治疗无应答的参与者。主要目的是了解 TS-104 是否安全以及其耐受性如何。研究还将评估 TS-104 是否能有效治疗实体瘤。TS-104 是一种肽-药物偶联物，它利用一种可与实体瘤中常见的某些整合素结合的靶向肽，将抗癌药物单甲基奥瑞他汀 E（MMAE）递送至肿瘤。该研究分为两部分：1. 剂量递增：逐渐增加 TS-104 的剂量并进行测试，以找到合适的剂量。剂量递增阶段将入组患有头颈部鳞状细胞癌（HNSCC）、非小细胞肺癌（NSCLC）、食管癌、胃癌、卵巢癌和子宫内膜癌的晚期实体瘤参与者。2. 剂量扩展：将在更多参与者中测试一个或多个特定剂量。TS-104 将按以下两种方案之一给药：每三周两次（21天治疗周期）或每两周一次（28天治疗周期）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。