头颈癌患者表观扩散系数（ADC）变化的纵向监测
该数据集来自 figshare，包含头颈鳞状细胞癌（HNSCC）患者在接受 MR-Linac 系统放疗期间的原发肿瘤及淋巴结靶区扩散加权成像（DWI）的连续定量变化数据
基本信息
资源简介
头颈癌患者表观扩散系数（ADC）变化的纵向监测
Longitudinal monitoring of Apparent diffusion coefficient (ADC) changes in head and neck cancer patients
该数据集来自 figshare，包含头颈鳞状细胞癌（HNSCC）患者在接受 MR-Linac 系统放疗期间的原发肿瘤及淋巴结靶区扩散加权成像（DWI）的连续定量变化数据。研究遵循 R-IDEAL 框架 Stage 2a，旨在评估整个放疗疗程中每周获取的 DWI 测量值，量化表观扩散系数（ADC）的变化，并探索这些变化与患者放疗反应及后续肿瘤学结局之间的关联。数据集含 1 个文件，可用于分析 ADC 纵向变化与治疗反应的关系（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2023-09-12。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：在本研究中，我们的目标是分析和描述一组接受 MR-Linac 系统治疗的头颈鳞状细胞癌（HNSCC）初步患者中，原发肿瘤和淋巴结靶区扩散加权成像（DWI）的连续定量变化。遵循 R-IDEAL 框架的原则，我们的研究属于 Stage 2a。这项研究提供了一个独特的机会来评估在整个放疗（RT）疗程中获取的 DWI 测量值，使我们能够每周量化表观扩散系数（ADC）的变化。此外，我们旨在建立这些观察到的变化与患者对 RT 的反应以及后续肿瘤学结局之间的相关性。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 238.80 MB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.22766783.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Radiology and organ imaging。主题标签：DWI、ADC、MR-Linac、头颈癌、肿瘤学结局、扩散、纵向监测。本站分类：肿瘤。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Radiology and organ imaging。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/_strong_Longitudinal_monitoring_of_Apparent_diffusion_coefficient_ADC_changes_in_head_and_neck_cancer_patients_strong_/22766783
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：El-Habashy, Dina (2023). Longitudinal monitoring of Apparent diffusion coefficient (ADC) changes in head and neck cancer patients. figshare. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：<strong>Longitudinal monitoring of Apparent diffusion coefficient (ADC) changes in head and neck cancer patients</strong>
- DOI：10.6084/m9.figshare.22766783.v1
- 发布日期：2023-09-12
- 文件数：1 个
- 文件总体积：238.80 MB
- 源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/_strong_Longitudinal_monitoring_of_Apparent_diffusion_coefficient_ADC_changes_in_head_and_neck_cancer_patients_strong_/22766783
命令行下载
curl -L -o "DWI_Kinetics_anonymized_redo_output_RTSrenamed.zip" "https://ndownloader.figshare.com/files/42320160"
文件清单
DWI_Kinetics_anonymized_redo_output_RTSrenamed.zip（238.80 MB）
文件总体积 238.80 MB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
本研究旨在分析和描述一组接受MR-Linac系统治疗的头颈部鳞状细胞癌（HNSCC）初步患者中，原发肿瘤及淋巴结靶区在弥散加权成像（DWI）上的序贯定量变化。遵循R-IDEAL框架原则，本研究属于2a阶段。本研究为评估整个放疗（RT）疗程中获取的DWI测量值提供了独特机会，使我们能够每周量化表观弥散系数（ADC）的变化。此外，我们旨在建立这些观察到的变化与患者对RT的反应及后续肿瘤学结局之间的相关性。
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.22766783.v1（source: https://figshare.com/articles/dataset/_strong_Longitudinal_monitoring_of_Apparent_diffusion_coefficient_ADC_changes_in_head_and_neck_cancer_patients_strong_/22766783）。
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