寡进展胃肠道恶性肿瘤局部消融治疗研究 (LIVELONG)

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06101277

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：小肠癌、结直肠癌、阑尾癌、胆道癌、胆囊癌、肝内胆管癌、肝外胆管癌、寡进展。这是一项单中心2期实用性研究，主要目的是评估对寡进展性实体瘤继续全身治疗并加用局部消融治疗的临床获益。主要终点是3个月时的疾病控制，定义为在局部消融治疗第一天后3个月内继续全身抗癌治疗，未进行任何更改或永久停止。参与者将在接受全身治疗的基础上，按照标准实践接受局部消融治疗，并在局部消融治疗后接受最长5年的随访。参与者将由治疗放射肿瘤科医生和/或介入放射科医生酌情分配接受立体定向消融放疗（SABR）或介入放射学（IR）消融治疗。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。