平滑肌肉瘤,NOS - 女性,66岁 - 组织图像 [10110730048224341]

GSE324171:平滑肌肉瘤的空间分辨多组学图谱鉴定出……。主题标签:平滑肌肉瘤、空间多组学、肿瘤组织图像、女性66岁、GSE324171

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图像图像分割平滑肌肉瘤空间多组学肿瘤组织图像女性66岁GSE324171
Leiomyosarcoma, NOS - Female, 66 - Tissue image [10110730048224341]

基本信息

模态
图像
任务类型
图像分割
创建/更新时间
2026-10-30

资源简介

平滑肌肉瘤,NOS - 女性,66岁 - 组织图像 [10110730048224341]

该数据集英文名称为“Leiomyosarcoma, NOS - Female, 66 - Tissue image [10110730048224341]”,在本站归入“肿瘤 / 其他”分类,来源站为 usebiotransfer.org。从名称与来源描述看,这是一份与平滑肌肉瘤(Leiomyosarcoma, NOS)相关的肿瘤组织图像数据,对应一位66岁女性样本,并与编号 GSE324171 的研究相关联。源站对该研究的描述为“Spatially-Resolved Multiomic Atlas of Leiomyosarcoma Identifies...”,即围绕平滑肌肉瘤构建空间分辨多组学图谱,并据此开展鉴定工作。该数据集的主题标签包括平滑肌肉瘤、空间多组学、肿瘤组织图像、女性66岁以及 GSE324171。整体而言,它属于肿瘤空间多组学研究背景下的组织图像类数据资源,可供了解该研究样本图像信息时参考。

【数据集背景】

该数据集所关联的研究主题为平滑肌肉瘤。平滑肌肉瘤(Leiomyosarcoma, NOS)是软组织肿瘤中的一种类型,本数据集名称中的“NOS”表示非特指类型。源站给出的研究描述为“GSE324171: Spatially-Resolved Multiomic Atlas of Leiomyosarcoma Identifies...”,表明该研究致力于构建平滑肌肉瘤的空间分辨多组学图谱,并在此基础上进行相关鉴定分析。数据集名称中的“Female, 66”指向一位66岁女性样本,说明该组织图像来自特定年龄与性别的个体材料。数据集在本站被归入“肿瘤 / 其他”分类,主题标签同时涵盖平滑肌肉瘤、空间多组学、肿瘤组织图像、女性66岁与 GSE324171,反映出其处于肿瘤空间多组学研究的数据体系之中。

【数据内容】

该数据集的核心内容为肿瘤组织图像,名称中标注为“Tissue image”,并带有编号 [10110730048224341]。结合源站描述与主题标签可知,该图像属于平滑肌肉瘤空间多组学图谱研究中的组织图像数据,对应一位66岁女性样本。除组织图像这一数据类型以及上述样本信息外,源站未提供关于图像数量、分辨率、染色方式、视野范围、文件格式或配套分子数据的具体说明。

【采集与来源】

该数据集来源站为 usebiotransfer.org。源站描述指向研究编号 GSE324171,即“Spatially-Resolved Multiomic Atlas of Leiomyosarcoma Identifies...”。数据集名称标明样本为女性、66岁,并标注为平滑肌肉瘤(NOS)组织图像。关于样本采集地点、采集时间、伦理审批信息、图像采集设备与参数等细节,源站未提供。

【适用场景】

依据现有信息,该数据集可用于平滑肌肉瘤空间多组学研究背景下的组织图像查阅与展示,也可作为该研究样本图像资料的组成部分,用于了解特定样本(66岁女性、平滑肌肉瘤 NOS)的组织图像信息。由于主题标签包含空间多组学与肿瘤组织图像,其适用场景与肿瘤空间多组学图谱研究中的图像数据使用相关。关于具体的分析用途、可支持的算法任务或验证场景,源站未提供。

【使用方法】

源站未提供该数据集的具体使用方法,包括获取方式、访问权限、文件组织方式、图像读取工具或配套分析流程等均未说明。

【质量与限制】

源站未提供关于该数据集质量评估、图像质量指标、样本代表性或数据完整性方面的说明。已知限制是:该数据集为单一组织图像条目,对应一位66岁女性平滑肌肉瘤(NOS)样本,其名称中的编号 [10110730048224341] 为该图像的标识。除此之外,源站未提供其他质量与限制信息。

【引用与许可】

源站未提供该数据集的引用方式与许可条款。使用时如需引用,应参考来源站 usebiotransfer.org 及相关研究 GSE324171 的官方说明,具体引用格式与许可条件以源站公布为准。

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使用方式

数据集获取

源站:https://usebiotransfer.org/tools/geo-finder/GSE324171

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

GSE324171: Spatially-Resolved Multiomic Atlas of Leiomyosarcoma Identifies…

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