平滑肌肉瘤，未特指型 - 男性，82岁 - 组织图像 [11020630022691761]

数据集获取

源站：https://mostwiedzy.pl/en/open-research-data/leiomyosarcoma-nos-male-82-tissue-image-11020630022691761,11020630022691761-4

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是一个公开的医学影像数据集，包含一名82岁男性患者的肾脏组织病理学图像，样本诊断为平滑肌肉瘤（未特指型）。数据来源于格但斯克医科大学（Medical University Gdańsk），并由ZMDL-GUMED平台托管。图像采用Pannoramic 250 3DHistech玻片扫描仪以20倍放大倍数采集，并以DICOM格式保存。该数据集主要用于组织病理学分析、平滑肌肉瘤的影像特征研究以及医学影像人工智能模型的训练与验证。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。