Kaposi sarcoma - Male, 37 - 组织图像 [5240730013784261]
知识之桥是一个门户网站,您可以在此展示您的科学成就。本数据集为肿瘤领域公开数据集,主题涵盖肿瘤。本数据集为肿瘤领域的医学影像公开数据集,来源:google_dataset,主题涵盖肿瘤。
![Kaposi sarcoma - Male, 37 - Tissue image [5240730013784261]](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/171836.jpg)
基本信息
资源简介
Kaposi sarcoma - Male, 37 - 组织图像 [5240730013784261]
Kaposi sarcoma - Male, 37 - Tissue image [5240730013784261] 是一个以英文命名的公开数据集,在现有分类体系中归入肿瘤 / 其他类别。该数据集的主题围绕肿瘤领域展开,名称中包含了卡波西肉瘤、男性、37 岁以及组织图像等要素,并附带一串标识编号,指向一份具体的组织图像资料。其来源站为 mostwiedzy.pl,该站点被描述为“知识之桥”,是一个供科研人员展示自身科学成就的门户网站。整体来看,这一数据集属于肿瘤方向公开可获取的资源,适合作为相关图像资料查阅与使用的入口,其具体规模、格式与标注情况需以源站实际提供的内容为准。
【数据集背景】
该数据集来自 mostwiedzy.pl。源站将其定位为“知识之桥”(Bridge of Knowledge),是一个供用户展示自身科学成就的门户网站。数据集在站内被归入肿瘤 / 其他分类,主题涵盖肿瘤。从名称看,它涉及卡波西肉瘤这一肿瘤相关主题,并标注了男性、37 岁等信息,指向一份组织图像资料。关于该数据集的建设背景、立项目的与项目依托,源站未提供。
【数据内容】
数据集的核心内容为组织图像,名称中的“Tissue image”及其后的标识编号表明这是一份与组织图像相关的数据条目。名称还给出了卡波西肉瘤、男性、37 岁等描述性信息。除上述名称所体现的内容外,图像的数量、分辨率、染色方式、文件格式、标注信息以及是否附带临床或病理描述,源站未提供。
【采集与来源】
该数据集发布并来源于 mostwiedzy.pl 这一知识展示门户。关于图像的具体采集机构、采集时间、采集地点、采集设备与采集流程,源站未提供。数据从采集到发布所经历的整理与审核环节,源站未提供。
【适用场景】
基于其肿瘤 / 其他的分类归属与组织图像的内容形态,该数据集可用于肿瘤相关组织图像的查阅与参考,也可作为科研成就展示场景下的图像资料入口。关于其在医学影像分析、模型训练、教学演示或临床辅助等具体场景中的适用性,源站未提供明确说明,使用者应结合源站实际内容自行判断。
【使用方法】
该数据集通过 mostwiedzy.pl 门户公开呈现。关于具体的获取方式、下载渠道、访问权限、文件组织方式以及配套的读取或使用说明,源站未提供。使用者在获取与使用前,宜先查阅源站页面上的相关说明。
【质量与限制】
该数据集名称中包含明确的标识编号,便于在源站定位对应条目。关于数据的完整性、准确性、标注一致性、样本代表性以及是否存在隐私或伦理方面的限制,源站未提供相关信息。由于名称仅体现单一病例(男性,37 岁)的组织图像,其覆盖范围与通用性需以源站实际内容为准。
【引用与许可】
关于该数据集的引用格式、引用要求以及使用许可条款,源站未提供。使用者在引用或再利用前,应查阅 mostwiedzy.pl 上的相关页面以确认具体要求。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Gdański Uniwersytet Medyczny (2021). Kaposi sarcoma - Male, 37 - Tissue image [5240730013784261] [Dataset]. http://doi.org/10.34808/y8gm-tm52
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
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