高危神经母细胞瘤干细胞移植后异维A酸联合或不联合地努图希单抗、阿地白介素和沙格司亭治疗患者的临床试验数据集
该数据集来自 clinicaltrials.gov,收录一项针对高危神经母细胞瘤患者的临床试验信息,覆盖可切除局限性、不可切除局限性、复发性、区域性、4期及4S期神经母细胞瘤

基本信息
资源简介
高危神经母细胞瘤干细胞移植后异维A酸联合或不联合地努图希单抗、阿地白介素和沙格司亭治疗患者的临床试验数据集
该数据集来自 clinicaltrials.gov,收录一项针对高危神经母细胞瘤患者的临床试验信息,覆盖可切除局限性、不可切除局限性、复发性、区域性、4期及4S期神经母细胞瘤。试验比较在清髓治疗和干细胞挽救后,单克隆抗体 Ch14.18(dinutuximab)联合细胞因子与异维A酸(13-cis-retinoic acid,RA)相较于单用 RA 对无事件生存和总生存的影响,可用于生存结局预测相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:局限性可切除神经母细胞瘤、局限性不可切除神经母细胞瘤、复发性神经母细胞瘤、区域性神经母细胞瘤、4期神经母细胞瘤、4S期神经母细胞瘤。主要目标:I. 确定在高危神经母细胞瘤患者中,对于在自体干细胞移植(ASCT)前已达到完全缓解(CR)、非常好的部分缓解(VGPR)或部分缓解(PR)的患者,单克隆抗体 Ch14.18(dinutuximab)联合细胞因子与异维A酸(13-cis-retinoic acid,RA)相较于单用 RA,是否能在清髓治疗和干细胞挽救后改善无事件生存。次要目标:I. 确定在高危神经母细胞瘤患者中,对于在自体干细胞移植前已达到……
【主题与分类】
主题标签:Localized Resectable Neuroblastoma、Localized Unresectable Neuroblastoma、Recurrent Neuroblastoma、Regional Neuroblastoma、Stage 4 Neuroblastoma、Stage 4S Neuroblastoma。本站分类:肿瘤。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00026312
下载信息
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00026312
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
疾病类型:局限性可切除神经母细胞瘤、局限性不可切除神经母细胞瘤、复发性神经母细胞瘤、区域性神经母细胞瘤、4期神经母细胞瘤、4S期神经母细胞瘤。主要目标:I. 确定在高危神经母细胞瘤患者中,对于在自体干细胞移植(ASCT)前已达到完全缓解(CR)、非常好的部分缓解(VGPR)或部分缓解(PR)的患者,与单用异维A酸(13-顺式维A酸,或RA)相比,单克隆抗体Ch14.18(地努图希单抗)+细胞因子+异维A酸能否在清髓性治疗和干细胞救援后改善无事件生存期。次要目标:I. 确定在高危神经母细胞瘤患者中,对于在ASCT前已达到CR、VGPR或PR的患者,与单用RA相比,单克隆抗体Ch14.18+细胞因子+异维A酸能否在清髓性治疗和干细胞救援后改善总生存期。II.
确定在已获得ASCT前缓解(CR、VGPR或PR)的高危国际神经母细胞瘤分期系统(INSS)4期神经母细胞瘤患者亚组中,与单用RA相比,免疫治疗+RA是否能改善无事件生存率和总生存率。III. 确定单克隆抗体Ch14.18与细胞因子联合使用的毒性。IV. 将经活检证实存在持续疾病的患者(第07层)的结果数据与儿童癌症组(CCG)-3981中类似患者的历史数据进行比较。V. 在研究的随机部分终止后,进一步描述和完善接受Ch14.18+细胞因子+RA受试者的无事件生存率(EFS)和总生存率(OS)估计值及基线特征。VI. 在研究的随机部分终止后实施的新给药指南下,进一步描述Ch14.18+细胞因子+RA的安全性和毒性,重点关注:a)每名受试者接受的疗程数;b)剂量减少或停止的次数(ch14.18和/或白细胞介素[IL]-2);以及c)毒性死亡人数。次要目标:I.
在已达到……的神经母细胞瘤患者亚组中
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




