IP rmhTNF-NC联合Tislelizumab及姑息放疗治疗标准治疗失败后消化道肿瘤恶性腹水

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07196540

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：消化系统肿瘤。本研究是一项前瞻性、双队列临床试验，采用Simon两阶段设计。符合入选标准的受试者被纳入研究。所有参与者被分配至以下队列，这些队列由经细胞学或组织学确诊的胃肠道恶性腹水患者组成，这些患者既往标准治疗失败，且因症状性疾病需要临床干预。在签署知情同意书并完成筛选程序后，患者接受以下治疗：队列A（大体积腹部转移病灶患者）：大体积腹部病灶放疗+全腹腔低剂量放疗+腹腔灌注（rmhTNF-NC+替雷利珠单抗）队列B（无可测量腹部转移病灶的患者）：全腹腔低剂量放疗+腹腔灌注（rmhTNF-NC+替雷利珠单抗）所有患者仅接受一个治疗周期。治疗完成后4周，根据WHO标准评估客观疗效。安全性采用NCI-CTCAE第5.0版进行评估。

后续治疗不受研究方案限制，临床医生可根据患者具体情况调整治疗计划。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。