EUS引导下RFA治疗腹部实体肿瘤

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03221335

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：消化系统肿瘤。射频消融通过应用高频交流电导致组织破坏，产生局部温度超过60°C，引起凝固性坏死。该技术已广泛应用于多种实体器官肿瘤，并已证明其5年生存率与手术相当。该技术目前是肝细胞癌和结直肠肺转移的标准治疗方法，特别适用于不适合手术的患者。当前研究将是一项涉及四家高容量国际机构的多中心前瞻性研究。将连续招募患有肝脏、胃和肾上腺实体肿瘤的患者。EUS引导下的RFA将使用19号RFA电极和VIVA射频发生器（STARmed，韩国）进行。主要结果将是总体不良事件发生率。次要结果包括死亡率、技术成功率、完全消融率、1年和3年总体及无病生存率。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。