胃肠道间质瘤不同风险程度比较研究
该数据集包含54例胃肠道间质瘤（GIST）患者的临床回顾性数据，涉及肿瘤风险等级、形态学特征及免疫表型等多模态临床信息，通过分析有丝分裂指数、坏死等指标与生存期的关联，旨在评估Fletcher和Miettinen风险系统在GIST预后分层中的适用性，主要用于肿瘤预后研究、风险模型验证及临床决策支持。
基本信息
资源简介
胃肠道间质瘤不同风险程度比较研究
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Comparative study of the different degrees of risk of gastrointestinal stromal tumor》。配套论文《Comparative study of the different degrees of risk of gastrointestinal stromal tumor》发表于 Revista do Colégio Brasileiro de Cirurgiões（2015），DOI：10.1590/0100-69912015001007。源站首次发布：2021-03-26。
【数据内容】
源站原始描述：OBJECTIVE: To evaluate the applicability of the main categories of risk and morphological factors in the prognosis of gastrointestinal stromal tumors. METHODS: we retrospectively studied fifty-four cases of GIST, assessing the main prognostic factors of this neoplasis: risk levels, topography, size, mitotic index, necrosis, histological subtype and immunophenotype. We also verified their association and the reduction of overall survival. RESULTS: Univariate analysis showed that tumors with mitos…
【数据结构与技术规格】
文件数 3 个，合计 215.98 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.14316943.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Surgery。主题标签：Gastrointestinal Stromal Tumors、Risk Factors、Digestive System Neoplasms、Prognosis、Mitotic Index。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Surgery。
【获取与许可】
源站页面：https://scielo.figshare.com/articles/dataset/Comparative_study_of_the_different_degrees_of_risk_of_gastrointestinal_stromal_tumor/14316943
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Oliveira, Rodrigo Panno Basilio de; Portari Filho, Pedro Eder; Iglesias, Antonio Carlos; Oliveira, Carlos Alberto Basilio de; Pannain, Vera Lucia Nunes (2015). Comparative study of the different degrees of risk of gastrointestinal stromal tumor. SciELO journals. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-05，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集是一项关于胃肠道间质瘤（GIST）预后因素的医学研究数据集，旨在评估不同风险分类和形态学因素在GIST预后中的应用价值。数据集包含54例GIST的回顾性病例数据，涉及的主要数据包括风险等级（采用Fletcher和Miettinen系统）、肿瘤位置、大小、有丝分裂指数、坏死情况、组织学亚型和免疫表型，并分析了这些因素与患者总生存期的关联。研究通过单变量和多变量分析（如Jacard指数）验证了高风险指标（如有丝分裂数>5/50CGA、坏死存在）与生存期降低的显著相关性，其中Miettinen风险分级与预后的相关性最强。该数据集适用于肿瘤学、病理学及临床预后研究，为GIST的风险分层和预后评估提供实证支持。
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