Hurthle细胞癌 - 未提供,65 - 组织图像 [3300730069482141]

Bridge of Knowledge 是一个门户网站,您可以在其中展示您的科学成果。本数据集为肿瘤领域公开数据集,主题涵盖肿瘤。

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图像分类肿瘤其他Hurthle细胞癌组织图像mostwiedzy.pl
Hurthle cell carcinoma - Not available, 65 - Tissue image [3300730069482141]

基本信息

模态
图像
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-27

资源简介

Hurthle细胞癌 - 未提供,65 - 组织图像 [3300730069482141]

Hurthle cell carcinoma - Not available, 65 - Tissue image [3300730069482141] 是一个以组织图像为载体的肿瘤领域公开数据集,英文名称中同时包含了疾病类型、样本年龄信息与组织图像编号等标识要素。该数据集在分类上归属于肿瘤类别下的“其他”子类,主题涵盖肿瘤相关方向。其来源站点为 mostwiedzy.pl,该站点所对应的“知识之桥”(Bridge of Knowledge)是一个供科研人员展示自身科学成果的门户平台。数据集以组织图像为核心内容形态,面向肿瘤领域的研究与展示需求而公开,整体定位属于医学图像类公开资源,可供相关方向的学习者与研究者检索和参考。

【数据集背景】

该数据集属于肿瘤领域下的公开数据资源,在分类体系中位于“肿瘤 / 其他”类别,主题涵盖肿瘤。其名称中包含“Hurthle cell carcinoma”(嗜酸细胞癌)这一疾病相关表述,以及“65”这一与样本相关的数字标识和一组组织图像编号,表明该资源围绕特定肿瘤组织图像展开。数据集通过 mostwiedzy.pl 这一来源站点对外呈现,该站点即“知识之桥”门户,定位为科研人员展示科学成果的平台。因此,该数据集可视为依托科研成果展示门户发布的肿瘤组织图像资源,服务于肿瘤相关主题的公开查阅与使用。

【数据内容】

数据集的核心内容为组织图像,名称中的“Tissue image”及其后的编号指向具体的图像条目。名称同时包含疾病类型信息与年龄相关数字信息,说明该图像条目与特定肿瘤病例的组织样本相关联。除上述名称要素外,关于图像的数量、分辨率、格式、染色方式、标注信息、配套临床字段等具体内容,源站未提供。数据集在分类上归入肿瘤类别下的“其他”,主题涵盖肿瘤,这一归类反映了其在肿瘤数据资源中的位置,但更细粒度的内容构成需以源站实际发布为准。

【采集与来源】

该数据集来源于 mostwiedzy.pl 站点。该站点被描述为“知识之桥”门户,是一个供用户展示科学成果的平台。数据集经由该门户公开呈现,属于肿瘤领域的公开数据集。关于样本的采集机构、采集时间、采集流程、伦理审批、病例来源医院等具体采集环节信息,源站未提供。数据从科研人员成果展示渠道进入公开视野,这一来源属性决定了其发布形式与门户平台的整体定位相一致。

【适用场景】

基于其肿瘤组织图像的属性,该数据集可用于肿瘤相关主题的图像查阅与展示,适合作为科研成成果展示场景中的图像素材,也可供肿瘤图像方向的学习与研究活动参考使用。由于其分类归属肿瘤 / 其他且主题涵盖肿瘤,可在肿瘤数据资源的检索与归类场景中作为条目被定位。关于具体的模型训练、算法验证、诊断辅助等用途,源站未提供明确说明,实际适用性需结合图像本身与使用目的判断。

【使用方法】

关于该数据集的具体使用方式,包括获取途径、访问权限、下载形式、数据组织结构和读取方法等,源站未提供。使用方可依据来源站点的门户属性进行检索与查阅,但具体操作流程与使用条件需以源站发布信息为准。

【质量与限制】

关于该数据集的质量指标,如图像清晰度、标注准确性、样本代表性、数据完整性等,源站未提供。其名称中标注“Not available”提示部分信息可能缺失,具体缺失范围源站未提供。作为依托成果展示门户发布的资源,其内容规模与规范程度受门户发布形式影响,使用时应结合源站信息自行评估适用性。

【引用与许可】

关于该数据集的引用方式、许可协议、使用条款与版权归属等信息,源站未提供。使用方在引用或再利用前,应向来源站点核实相关要求。

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当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://mostwiedzy.pl/en/open-research-data/hurthle-cell-carcinoma-not-available-65-tissue-image-3300730069482141,3300730069482141-4

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

Gdański Uniwersytet Medyczny (2021). Hurthle cell carcinoma - Not available, 65 - Tissue image [3300730069482141] [Dataset]. http://doi.org/10.34808/6h80-hx93

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

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