Hurthle细胞癌组织图像数据集（65例，编号330073006948151）

知识之桥是一个门户网站，您可以在此展示您的科学成就。主题标签：肿瘤、其他、Hurthle细胞癌、组织图像、病理影像。本数据集为肿瘤领域公开数据集，主题涵盖肿瘤。

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图像分类肿瘤其他Hurthle细胞癌组织图像病理影像

Hurthle cell carcinoma - Not available, 65 - Tissue image [330073006948151]

基本信息

模态

图像

任务类型

分类

创建/更新时间

2026-10-27

资源简介

Hurthle细胞癌组织图像数据集（65例，编号330073006948151）

Hurthle cell carcinoma - Not available, 65 - Tissue image [330073006948151] 是一个以组织图像为载体的肿瘤领域公开数据集，英文名称中同时包含了疾病类型、组织图像以及编号等信息。该数据集在分类上归属于“肿瘤 / 其他”，主题标签涵盖肿瘤、其他、Hurthle细胞癌、组织图像与病理影像，整体围绕肿瘤相关病理影像资料展开。其来源站为 mostwiedzy.pl，该站点被描述为“知识之桥”门户，用于展示科研成就。该数据集面向肿瘤领域的研究与学习需求，提供与Hurthle细胞癌相关的组织图像资源，可供关注病理影像与肿瘤分类的使用者参考。

【数据集背景】

该数据集属于肿瘤领域，分类位置为“肿瘤 / 其他”。从名称与主题标签看，其关注对象为Hurthle细胞癌（Hurthle cell carcinoma），并以组织图像作为主要数据形态。Hurthle细胞癌是肿瘤病理研究中的一类主题，本数据集将其与病理影像、组织图像等标签关联，说明其定位在肿瘤影像与病理观察方向。数据集英文名中还包含“Not available, 65”以及一串编号，表明该条目在来源体系中具有特定的标识信息。来源站 mostwiedzy.pl 被描述为“知识之桥”门户，用于展示科研成就，这为数据集提供了科研展示与知识共享的背景。

【数据内容】

数据集的核心内容为组织图像，主题标签包括肿瘤、其他、Hurthle细胞癌、组织图像、病理影像。由此可知，数据以病理影像类的组织图像为主体，围绕Hurthle细胞癌这一肿瘤主题组织。数据集名称中的编号 [330073006948151] 可作为该组织图像条目的标识。除上述信息外，关于图像数量、分辨率、染色方式、标注信息等具体内容，源站未提供。

【采集与来源】

该数据集来源于 mostwiedzy.pl。该站点被描述为“知识之桥”门户，用户可在其中展示科学成就。数据集通过该门户公开呈现，属于肿瘤领域的公开数据集。关于具体的采集机构、采集时间、采集设备与采集流程，源站未提供。

【适用场景】

基于其肿瘤分类与病理影像标签，该数据集可适用于肿瘤相关的研究与学习场景，尤其是围绕Hurthle细胞癌的组织图像观察与病理影像主题的资料查阅。其“肿瘤 / 其他”的分类也表明它可服务于肿瘤领域内较为宽泛的主题归类需求。关于具体的模型训练、算法评测或临床诊断等用途，源站未提供明确说明。

【使用方法】

数据集以组织图像形式提供，名称中包含条目编号，便于在来源门户中定位该条目。关于数据的具体获取方式、文件格式、目录结构及使用步骤，源站未提供。

【质量与限制】

该数据集名称中标注“Not available”，提示部分信息可能缺失；同时其分类为“肿瘤 / 其他”，主题标签较为概括。关于数据质量、标注完整性、样本规模与代表性等方面的评估信息，源站未提供。

【引用与许可】

该数据集来源于 mostwiedzy.pl 的“知识之桥”门户。关于具体的引用格式、许可条款与使用限制，源站未提供。

原始链接

https://mostwiedzy.pl/en/open-research-data/hurthle-cell-carcinoma-not-available-65-tissue-image-330073006948151,330073006948151-4

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当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站：https://mostwiedzy.pl/en/open-research-data/hurthle-cell-carcinoma-not-available-65-tissue-image-330073006948151,330073006948151-4

标准获取流程：

访问源站链接，注册/登录账号；
进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
- ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
- 天池: 登录后页面提供直链下载
  以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

Gdański Uniwersytet Medyczny (2021). Hurthle cell carcinoma - Not available, 65 - Tissue image [330073006948151] [Dataset]. http://doi.org/10.34808/zb2n-1m31

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别