Futibatinib联合Durvalumab用于不适合顺铂治疗的肌层浸润性膀胱癌患者膀胱切除术前治疗

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06263153

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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数据说明

疾病：膀胱尿路上皮癌、肌层浸润性膀胱癌、AJCC第8版II期膀胱癌、AJCC第8版IIIA期膀胱癌。主要目的：I. 确定新辅助联合futibatinib和durvalumab在肌层浸润性膀胱癌（MIBC）及成纤维细胞生长因子受体（FGFR）过表达患者中的病理完全缓解（pCR）率。次要目的：I. 确定该新辅助方案的安全性。II. 评估病理降期率。III. 评估总生存期（OS）和无进展生存期（PFS）。IV. 评估膀胱切除术的延迟情况。探索性目的：I. 评估潜在的预测性生物标志物。II. 评估受试者治疗前和治疗后肿瘤样本中肿瘤微环境的变化。方案概要：患者在每个周期的第1-28天每日一次（QD）口服（PO）futibatinib，并在每个周期的第1天静脉注射（IV）durvalumab，输注时间超过60分钟。在无疾病进展或不可接受的毒性的情况下，治疗每28天重复一次，最多3个周期。随后患者在4-12周内接受根治性膀胱切除术。

患者在筛选期间以及试验期间还会接受计算机断层扫描（CT）和磁共振成像（MRI），并在试验中采集血样。研究治疗完成后，患者将在30天时进行随访，随后每3个月随访一次，持续2年。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。