Enfortumab Vedotin与Pembrolizumab联合放疗治疗肌层浸润性膀胱癌
覆盖膀胱癌、肌层浸润性膀胱癌及 AJCC v8 分期下的 Stage II 和 Stage IIIA 膀胱癌。研究包含 Ib 期与 II 期,主要目标涉及确定推荐 II 期剂量、评估毒性安全性、基于治疗后 6 个月膀胱镜检查、TURBT、细胞学及横断面影像评估临床完全缓解率

基本信息
资源简介
Enfortumab Vedotin与Pembrolizumab联合放疗治疗肌层浸润性膀胱癌
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦 Enfortumab Vedotin 与 Pembrolizumab 联合放疗治疗肌层浸润性膀胱癌的临床研究。覆盖膀胱癌、肌层浸润性膀胱癌及 AJCC v8 分期下的 Stage II 和 Stage IIIA 膀胱癌。研究包含 Ib 期与 II 期,主要目标涉及确定推荐 II 期剂量、评估毒性安全性、基于治疗后 6 个月膀胱镜检查、TURBT、细胞学及横断面影像评估临床完全缓解率。可用于治疗安全性、剂量探索及疗效预测相关分析(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:膀胱癌、肌层浸润性膀胱癌、Stage II 膀胱癌 AJCC v8、Stage IIIA 膀胱癌 AJCC v8。主要目标:I. 确定 Enfortumab Vedotin 与 Pembrolizumab 及同步放疗(RT)联合给药时的推荐 II 期剂量(RP2D)。(Ib 期)。II. 评估 Enfortumab Vedotin 与 Pembrolizumab 及同步放疗(RT)联合给药时的毒性和安全性。(Ib 期)。III. 基于治疗后 6 个月的膀胱镜检查、TURBT、细胞学及横断面影像,评估在 RP2D 下治疗的临床完全缓解率(cCR)。(II 期)。IV. 描述在 RP2D 下 Enfortumab Vedotin 与 Pembrolizumab 及同步放疗(RT)联合给药的安全性特征。(II 期)。次要目标:I. 评估治疗开始后 6 个月的 cCR 率,基于
【主题与分类】
主题标签:Bladder Cancer、Muscle-Invasive Bladder Carcinoma、Stage II Bladder Cancer AJCC v8、Stage IIIA Bladder Cancer AJCC v8。本站分类:肿瘤。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06470282
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数据说明
条件:膀胱癌、肌层浸润性膀胱癌、AJCC第8版II期膀胱癌、AJCC第8版IIIA期膀胱癌。主要目标:I. 确定恩弗妥单抗维多汀与帕博利珠单抗及同步放疗联合给药时的推荐II期剂量(RP2D)。(Ib期)。II. 评估恩弗妥单抗维多汀与帕博利珠单抗及同步放疗联合给药的毒性及安全性。(Ib期)。III. 根据治疗结束后6个月的膀胱镜检查、经尿道膀胱肿瘤电切术(TURBT)、细胞学检查及横断面成像,评估在RP2D下治疗的临床完全缓解率(cCR)。(II期)。IV. 描述在RP2D下恩弗妥单抗维多汀与帕博利珠单抗及同步放疗联合给药的安全性特征。(II期)。次要目标:I. 根据膀胱镜检查、TURBT及横断面成像,评估治疗开始后6个月的cCR率。(Ib期)II.
评估恩弗妥单抗联合帕博利珠单抗及同步放疗的初步疗效,以1年无复发生存率、2年免膀胱切除术生存率、2年总生存率、中位无复发生存期、中位总生存期和中位免膀胱切除术生存期为衡量指标。(Ib期和II期)III. 在恩弗妥单抗RP2D剂量组受试者中,基于治疗后6个月膀胱镜检查,评估完成治疗后的降期至≤ pT1N0或更低的情况。(Ib期和II期)IV. 在所有恩弗妥单抗剂量水平受试者中,基于治疗后6个月膀胱镜检查,评估完成治疗后的降期至≤ pT1N0或更低的情况。(Ib期和II期)。探索性目标:I. 使用单细胞核糖核酸(RNA)测序评估联合治疗开始后肿瘤基因表达特征的变化。II. 评估联合治疗开始所诱导的肿瘤浸润免疫细胞群体变化。III. 确定
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




