使用表观基因组抑制剂改变癌症转录组 [RNA-Seq]

数据围绕使用表观基因组抑制剂改变癌症转录组这一主题,属于肿瘤/其他分类,主题标签为 Differential。可用于研究表观基因组抑制剂对癌症转录组的影响,支持差异表达分析及相关转录调控研究(来源 ebi.ac.uk)

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基因组回归Differential
E-GEOD-63776: Altering cancer transcriptomes using epigenomic inhibitors [RNA-Seq]

基本信息

模态
基因组
任务类型
回归
创建/更新时间
2026-11-04

资源简介

使用表观基因组抑制剂改变癌症转录组 [RNA-Seq]

E-GEOD-63776: Altering cancer transcriptomes using epigenomic inhibitors [RNA-Seq] 是一个以人类为研究物种的基因表达数据集,来源于 ebi.ac.uk,属于 Expression Atlas 中的差异表达实验。该数据集围绕“使用表观基因组抑制剂改变癌症转录组”这一主题展开,采用 RNA-Seq 技术获取转录组层面的表达信息,主题标签为 Differential,本站分类归入肿瘤 / 其他。整体而言,该数据集可用于考察表观基因组抑制剂对癌症转录组的影响,支持差异表达分析以及相关的转录调控研究,为理解表观遗传干预如何改变肿瘤细胞基因表达模式提供数据基础。

【数据集背景】

该数据集的全称为 E-GEOD-63776: Altering cancer transcriptomes using epigenomic inhibitors [RNA-Seq],其研究主题聚焦于利用表观基因组抑制剂改变癌症转录组。表观基因组抑制剂通常指能够干预 DNA 甲基化、组蛋白修饰等表观遗传调控过程的化合物或处理手段,而该数据集正是围绕此类干预对癌症转录组所产生的影响而建立。数据集来源站为 ebi.ac.uk,属于 Expression Atlas 中的 Differential 实验,物种为 Homo sapiens。本站将其归类为肿瘤 / 其他,主题标签为 Differential,说明该数据集的核心用途之一是比较不同条件下转录组的差异表达情况。

【数据内容】

该数据集为 RNA-Seq 类型的表达数据,来源于 Expression Atlas 的差异表达实验。其主题标签为 Differential,表明数据内容围绕差异表达分析组织。数据集涉及的研究对象为人类癌症转录组,研究处理因素为表观基因组抑制剂。除上述信息外,关于样本数量、测序深度、基因数量、具体抑制剂种类、处理时间、剂量、细胞系或组织类型等细节,源站未提供。

【采集与来源】

该数据集的来源站为 ebi.ac.uk,属于 Expression Atlas experiment (Differential)。物种为 Homo sapiens。数据集英文名称中标注了 RNA-Seq,说明其采集方式基于 RNA 测序技术。关于具体的实验设计、样本采集流程、测序平台、建库方法、数据处理管线等,源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于研究表观基因组抑制剂对癌症转录组的影响,支持差异表达分析及相关转录调控研究。具体而言,可用于比较经表观基因组抑制剂处理与对照条件下癌症转录组的表达差异,识别受表观遗传干预影响的基因或转录本,并进一步探讨表观遗传调控与肿瘤基因表达之间的关系。由于本站分类为肿瘤 / 其他,该数据集也可作为肿瘤相关转录组研究中的参考数据之一。关于更具体的适用分析类型或下游应用,源站未提供。

【使用方法】

该数据集来源于 Expression Atlas 的 Differential 实验,通常可按照 Expression Atlas 中差异表达实验的访问与使用方式进行获取和分析。使用者可基于 RNA-Seq 表达数据开展差异表达比较,并结合表观基因组抑制剂处理这一实验背景进行转录调控层面的解读。关于具体的下载格式、分析工具、标准化方法、统计模型或可视化方式,源站未提供。

【质量与限制】

该数据集来源于 ebi.ac.uk 的 Expression Atlas,属于 Differential 实验,物种为 Homo sapiens,技术类型为 RNA-Seq。关于数据质量指标、批次效应、重复数、覆盖度、阈值设定、验证情况以及潜在偏差等,源站未提供。因此,在使用该数据集时,应结合源站提供的原始说明与元数据进一步确认其适用范围和局限性。

【引用与许可】

该数据集来源站为 ebi.ac.uk,属于 Expression Atlas experiment (Differential)。关于具体的引用方式、作者列表、发表文献、许可协议或使用条款,源站未提供。

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使用方式

数据集获取

源站:https://ebi.ac.uk/gxa/experiments/E-GEOD-63776

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  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

Expression Atlas experiment (Differential). Species: Homo sapiens. Altering cancer transcriptomes using epigenomic inhibitors [RNA-Seq]

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