Digital SpyGlass 确认胆总管结石无透视清除

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦疑似或确诊胆总管结石(CBDS)患者,纳入标准包括经腹部超声、CT、MRCP 或 EUS 测得胆总管内径 5 至 15 毫米

Chulalongkorn UniversityChulalongkorn University
clinicaltrials
浏览 16
医学影像分类Common Bile Duct DiseasesStone - BiliaryCholangitis, Sclerosing
Digital SpyGlass Confirmed Common Bile Duct Stones Clearance Without Fluoroscopy

基本信息

模态
医学影像
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-09

资源简介

Digital SpyGlass 确认胆总管结石无透视清除

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦疑似或确诊胆总管结石(CBDS)患者,纳入标准包括经腹部超声、CT、MRCP 或 EUS 测得胆总管内径 5 至 15 毫米。排除胆道手术史、胆管狭窄、胆管肿瘤、严重合并症、生命体征不稳定、妊娠及凝血功能障碍者。操作由经验丰富的内镜医师使用标准侧视十二指肠镜完成,在识别主乳头后行胆管插管,实施无透视下胆总管结石清除。数据可用于胆总管结石无透视清除相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:胆总管疾病、胆道结石、胆管炎、硬化性胆管炎。患者 本研究招募了根据临床表现、肝功能检查和影像学研究怀疑/确诊为CBDS的患者。CBD大小在5至15毫米之间,通过经腹超声(US)、计算机断层扫描(CT)、磁共振胰胆管成像(MRCP)或内镜超声(EUS)测量。排除标准为胆管手术史、胆管狭窄、胆管肿瘤、严重合并症、生命体征不稳定、妊娠和凝血功能障碍。所有患者均被告知并签署了手术知情同意书。操作 非透视下CBDS取出由经验丰富的内镜医师使用标准侧视十二指肠镜进行。在识别主乳头后,研究者采用导丝辅助技术进行胆管插管。通过可视胆汁抽吸确认插管成功。如果患者插管困难,则使用双导丝技术。胆管插管成功后,研究者进行内镜标准括约肌切开术(EST)。本研究未使用预切开括约肌切开术。进行非透视下球囊取石。将球囊推至肝门部,然后研究者进行清扫,直至怀疑CBD完全清除。此后,研究者使用数字SpyGlassTM确认CBDS完全清除。如果SpyGlassTM显示残留CBD结石,研究者重复球囊取石。如果SpyGlassTM显示完全清除,研究者继续进行最终胆管造影,作为本研究的参考标准。

【主题与分类】

主题标签:Common Bile Duct Diseases、Stone - Biliary、Cholangitis, Sclerosing。本站分类:肿瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02967926

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数据说明

条件:胆总管疾病、胆石症-胆道、胆管炎、硬化性。患者 本研究招募了根据临床表现、肝功能检查和影像学研究怀疑/确诊为CBDS的患者。CBD大小在5至15毫米之间,通过经腹超声(US)、计算机断层扫描(CT)、磁共振胰胆管成像(MRCP)或内镜超声(EUS)测量。排除标准为胆管手术史、胆管狭窄、胆管肿瘤、严重合并症、生命体征不稳定、妊娠和凝血功能障碍。所有患者均被告知并签署了手术知情同意书。操作 非透视下CBDS移除由经验丰富的内镜医师使用标准侧视十二指肠镜进行。在识别主乳头后,研究人员采用导丝辅助技术进行胆管插管。通过可视胆汁抽吸确认插管成功。如果患者插管困难,则使用双导丝技术。胆管插管成功后,研究人员进行了内镜标准括约肌切开术(EST)。

本研究未采用预切开括约肌切开术。行非透视下球囊取石。将球囊推送至肝门部,随后研究者进行清扫,直至怀疑CBD已完全清除。之后,研究者使用数字SpyGlassTM确认CBDS的完全清除。若SpyGlassTM显示CBD残留结石,研究者重复球囊取石。若SpyGlassTM显示完全清除,研究者则进行最终胆管造影,作为本研究的参考标准。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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