选择性间充质基质细胞减轻PSC和AIH患者炎症

该数据集来自clinicaltrials.gov,对应一项名为MERLIN的自适应、单臂、多中心、IIa期多疾病临床试验,研究对象为硬化性胆管炎和自身免疫性肝炎患者

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其他预测Cholangitis, SclerosingHepatitis, Autoimmune
Selected Mesenchymal Stromal Cells to Reduce Inflammation in Patients With PSC and AIH

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-09

资源简介

选择性间充质基质细胞减轻PSC和AIH患者炎症

该数据集来自clinicaltrials.gov,对应一项名为MERLIN的自适应、单臂、多中心、IIa期多疾病临床试验,研究对象为硬化性胆管炎和自身免疫性肝炎患者。试验旨在确定ORBCEL-C™(源自人脐带的选择性间充质基质细胞)的剂量安全性,并通过生物标志物评估治疗活性。试验采用3+3剂量递增方法确定最高安全剂量(HSD),以剂量限制性毒性(DLT)发生情况为判定依据。数据可用于细胞治疗安全性、剂量探索及生物标志物相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:硬化性胆管炎、自身免疫性肝炎。MERLIN是一项自适应、单臂、多中心、IIa期多疾病临床试验。其设计目的为:i) 确定ORBCEL-C™(源自人脐带的选择性间充质基质细胞)的剂量安全性;ii) 通过评估生物标志物来评价治疗活性。本试验将通过观察剂量限制性毒性(DLT)的发生情况来确定可给予的HSD。 如果在3名患者中观察到0例DLT,或(在因队列中前3名接受治疗的患者出现1例DLT而将队列扩展至6名患者的情况下)6名患者中<2例DLT,则所研究的剂量水平被判定为安全。HSD是满足这些标准的最高此类剂量,并将通过采用3+3方法学的剂量递增来确定。进一步的安全性和活性结局将在患者中确定。

【主题与分类】

主题标签:Cholangitis, Sclerosing、Hepatitis, Autoimmune。本站分类:消化系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02997878

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数据说明

疾病:硬化性胆管炎、自身免疫性肝炎。MERLIN是一项适应性、单臂、多中心、IIa期多疾病临床试验。其设计目的为:i) 确定ORBCEL-C™(源自人脐带的选择性间充质基质细胞)的剂量安全性;ii) 通过生物标志物评估来评价治疗活性。本试验将通过观察剂量限制性毒性(DLT)的发生情况来确定可给予的最高安全剂量(HSD)。 如果在3名患者中观察到0例DLT,或(在因队列中最初3名接受治疗的患者出现1例DLT而将队列扩大至6名患者的情况下)6名患者中<2例DLT,则所研究的剂量水平被判定为安全。HSD是满足这些标准的最高此类剂量,并将通过采用3+3方法进行剂量递增来确定。进一步的安全性和活性结局将仅在接受HSD治疗的患者中确定。本试验完成后,我们希望能够为使用ORBCEL-C™开展单独的、更大规模的试验提供依据并加以实施。

目标 对于原发性硬化性胆管炎(PSC)和自身免疫性肝炎(AIH)患者:所有患者的主要目标为:• 确定ORBCEL-C™在14天(第3次访视至第5次访视)报告期内的最高安全单次静脉输注剂量。仅对于在HSD接受治疗的患者,另有一项共同主要目标:• 研究在HSD接受治疗的PSC和AIH患者中,单次静脉输注ORBCEL-C™在试验随访期间(至第8次访视)是否安全且可耐受。仅对于PSC患者:• 降低PSC患者的血清碱性磷酸酶(ALP)。这是PSC临床结局的无创生化替代指标。仅对于AIH患者:• 降低AIH患者的血清丙氨酸氨基转移酶(ALT)。这是AIH肝脏炎症活动及结局的无创生化替代标志物。次要目标为研究单次静脉输注ORBCEL-C™是否引起变化

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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