隆突性皮肤纤维肉瘤纤维肉瘤变女性65岁组织图像

知识之桥是一个门户网站,您可以在此展示您的科学成就。主题标签:肿瘤、其他、皮肤纤维肉瘤、组织图像、女性、65岁。本数据集为肿瘤领域公开数据集,主题涵盖肿瘤。

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图像图像分割肿瘤其他皮肤纤维肉瘤组织图像女性65岁
Dermatofibrosarcoma protuberans, fibrosarcomatous - Female, 65 - Tissue image [6100730023431381]

基本信息

模态
图像
任务类型
图像分割
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

隆突性皮肤纤维肉瘤纤维肉瘤变女性65岁组织图像

该数据集英文名称为“Dermatofibrosarcoma protuberans, fibrosarcomatous - Female, 65 - Tissue image [6100730023431381]”,在站内归入“肿瘤 / 其他”分类,来源站为 mostwiedzy.pl。从名称与主题标签可以看出,这是一份与隆突性皮肤纤维肉瘤(纤维肉瘤型)相关的组织图像数据,关联对象为一名 65 岁女性。数据集属于肿瘤领域的公开数据,主题涵盖肿瘤,并带有“皮肤纤维肉瘤”“组织图像”“女性”“65岁”等标签,可用于围绕该病例的组织图像查阅与肿瘤相关研究参考。源站将其描述为展示科学成就的知识门户,数据集本身即通过该门户对外呈现。

【数据集背景】

该数据集来自 mostwiedzy.pl。源站对该站的描述是:“Bridge of Knowledge is a portal where you can present your scientific achievements”,即“知识之桥”是一个可供用户展示其科学成就的门户网站。数据集在这一背景下作为肿瘤领域的公开数据对外呈现,站内分类为“肿瘤 / 其他”,主题标签包括肿瘤、其他、皮肤纤维肉瘤、组织图像、女性、65岁。数据集名称中出现的“Dermatofibrosarcoma protuberans, fibrosarcomatous”指向隆突性皮肤纤维肉瘤的纤维肉瘤型,属于皮肤纤维肉瘤相关主题;名称同时标明对象为女性、65 岁,并附有组织图像编号。

【数据内容】

数据集的核心内容为组织图像,名称中带有图像标识“[6100730023431381]”。围绕该图像的主题标签包括:肿瘤、其他、皮肤纤维肉瘤、组织图像、女性、65岁。由此可知,数据内容与一名 65 岁女性病例的皮肤纤维肉瘤(纤维肉瘤型)组织图像相关。除上述名称、分类与标签所反映的信息外,源站未提供关于图像数量、分辨率、染色方式、文件格式或伴随标注的进一步说明。

【采集与来源】

数据集的来源站为 mostwiedzy.pl,该站被描述为展示科学成就的知识门户。数据集通过该门户对外发布,站内归类为“肿瘤 / 其他”。关于具体的采集机构、采集时间、采集设备与采集流程,源站未提供。

【适用场景】

依据现有信息,该数据集属于肿瘤领域的公开数据,主题涵盖肿瘤,并具体关联皮肤纤维肉瘤与组织图像,可用于与隆突性皮肤纤维肉瘤(纤维肉瘤型)组织图像相关的查阅与参考,也可作为肿瘤主题下组织图像资料的组成部分。关于更具体的适用场景,例如教学、算法训练或临床对照等,源站未提供。

【使用方法】

源站未提供关于数据获取方式、访问权限、文件组织方式或使用步骤的说明。

【质量与限制】

数据集为单例组织图像相关数据,名称中标注了女性、65 岁及图像编号,主题标签覆盖肿瘤、其他、皮肤纤维肉瘤、组织图像等。关于数据质量、完整性、标注准确性及使用限制,源站未提供进一步说明。

【引用与许可】

源站未提供关于引用格式与许可条款的信息。

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使用方式

数据集获取

源站:https://mostwiedzy.pl/en/open-research-data/dermatofibrosarcoma-protuberans-fibrosarcomatous-female-65-tissue-image-6100730023431381,6100730023431381-4

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  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

Gdański Uniwersytet Medyczny (2022). Dermatofibrosarcoma protuberans, fibrosarcomatous - Female, 65 - Tissue image [6100730023431381] [Dataset]. http://doi.org/10.34808/625y-zh47

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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