Fanconi贫血中鳞状细胞癌自然史研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05687149

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：范可尼贫血、遗传性骨髓衰竭综合征。研究描述：这是一项自然史研究，涉及问卷、临床与研究评估、临床与研究实验室检测、病历审查以及癌症监测。将对一组鳞状细胞癌（SCC）风险极高的范可尼贫血（FA）患者前瞻性队列进行筛查，并提供关于口腔潜在恶性病变（OPML）发展的新信息，同时有力量化FA中OPML进展为癌症的风险。目标：主要目标：1. 在NIH临床中心建立中心项目及由专家临床医生和科学家组成的团队，通过详细的临床评估和生物样本采集，对SCC高风险的青少年和年轻成人（AYA）FA患者开展全面的纵向癌症筛查研究。2. 利用刷检活检进行细胞病理学诊断及DNA非整倍体检测，描述FA青少年和年轻成人中OPML的临床和病理自然史，并将这些发现与口腔上皮异型增生（OED）和SCC的组织活检及基因组分析相关联。3.

前瞻性筛查FA患者中食管癌和肛门生殖器鳞状细胞癌及血液系统恶性肿瘤的早期发展指标。次要目标：1. 识别FA患者中肿瘤发生和免疫逃逸的遗传、表观遗传和免疫学机制。2. 促进将伴有高度异型增生或鳞状细胞癌的FA患者纳入院内和院外精准干预试验。终点：主要终点：1. 描述FA中OPMLs的自然史、进展率、消退率及新发病灶的发生情况 2. 确定刷检活检在识别FA中口腔异型增生和鳞状细胞癌方面的效用 3. 识别FA中食管癌和肛门生殖器癌的潜在癌前状态 4. 制定FA中食管癌和肛门生殖器癌的筛查指南。次要终点：1. 识别口腔鳞状细胞癌的预测性生物标志物

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。