伊马替尼提高生殖系 RUNX1 缺陷受试者 RUNX1 活性

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦于携带生殖系 RUNX1 突变导致 RUNX1 活性不足的受试者,涉及遗传性骨髓衰竭综合征及家族性血小板异常伴髓系恶性肿瘤易感

National Cancer Institute (NCI)National Cancer Institute (NCI)
clinicaltrials
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基因组预测Inherited Bone Marrow Failure Syndrome
Imatinib to Increase RUNX1 Activity in Participants With Germline RUNX1 Deficiency

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-09

资源简介

伊马替尼提高生殖系 RUNX1 缺陷受试者 RUNX1 活性

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦于携带生殖系 RUNX1 突变导致 RUNX1 活性不足的受试者,涉及遗传性骨髓衰竭综合征及家族性血小板异常伴髓系恶性肿瘤易感。RUNX1 基因位于 21 号染色体,编码造血重要调控因子,其功能高度依赖剂量,活性过低或过高均与血液系统恶性肿瘤发生相关。生殖系杂合 RUNX1 突变以常染色体显性方式遗传,引起家族性血小板异常伴髓系恶性肿瘤(FPDMM),患者常因一个有害突变而出现单倍剂量不足。数据可用于研究 RUNX1 剂量与血液肿瘤风险的关系及伊马替尼提升 RUNX1 活性的潜在作用(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:遗传性骨髓衰竭综合征、家族性血小板异常伴髓系恶性肿瘤易感。背景: Runt 相关转录因子 1(RUNX1)基因位于 21 号染色体,编码造血的重要调控因子。人们通常从父母各继承一个功能性拷贝。 RUNX1 功能高度依赖剂量,RUNX1 活性过低和过高均与血液系统恶性肿瘤的发生相关。本方案的重点是生殖系 RUNX1 突变导致 RUNX1 活性过低的受试者。* 生殖系杂合 RUNX1 突变以常染色体显性方式遗传,引起一种称为家族性血小板异常伴髓系恶性肿瘤(FPDMM)的疾病。携带一个有害生殖系 RUNX1 突变的患者常出现单倍剂量不足,尽管某些突变与

【主题与分类】

主题标签:Inherited Bone Marrow Failure Syndrome。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06090669

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

疾病:遗传性骨髓衰竭综合征、家族性血小板疾病伴髓系恶性肿瘤易感性。背景:* Runt相关转录因子1(RUNX1)基因位于21号染色体,编码一种重要的造血调控因子。正常情况下,个体从父母各遗传一个功能性拷贝。* RUNX1的功能具有高度剂量依赖性,RUNX1活性过低或过高均与血液系统恶性肿瘤的发生相关。本方案关注的是携带胚系RUNX1突变导致RUNX1活性过低的受试者。* 胚系杂合RUNX1突变以常染色体显性方式遗传,可引起一种称为家族性血小板疾病伴髓系恶性肿瘤(FPDMM)的疾病。携带一个有害胚系RUNX1突变的患者通常存在单倍剂量不足,但某些突变与显性负效应相关。* 临床上,携带胚系RUNX1突变的患者存在巨核细胞发育异常,常导致血小板数量缺陷和/或质量缺陷。

患者常表现为易出血或瘀伤,尽管部分病例为亚临床型,他们可能因血液系统恶性肿瘤就诊于临床医生。* 携带胚系RUNX1突变的个体终生罹患髓系血液系统恶性肿瘤(包括MDS和AML)的风险为35-45%。有害的胚系RUNX1突变还与B-ALL、T-ALL及其他血液系统恶性肿瘤风险增加相关。* 已知有害的RUNX1突变与高危恶性肿瘤相关,对初始化疗反应差,需要进行造血干细胞移植(HSCT)。* 伊马替尼是一种SFK和ABL双重抑制剂,已获FDA批准,用于治疗CML、ALL、MDS/MPD、侵袭性系统性肥大细胞增多症(ASM)以及嗜酸性粒细胞增多综合征(HES)和慢性嗜酸性粒细胞白血病(CEL)。* ABL与RUNX1物理结合,磷酸化RUNX1抑制结构域内的关键酪氨酸,并负向调控RUNX1转录活性。* 我们假设

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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