miR-23b表达降低与子宫内膜癌患者不良生存相关

数据集获取

源站：https://doi.org/10.18150/sjnwsn

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集呈现了发表于《Scientific Reports》期刊的文章“Decreased expression of miR-23b is associated with poor survival of endometrial cancer patients”中的数据。本研究旨在评估16种miRNA在两种类型的子宫内膜癌(EC)和健康子宫内膜(HE)中的表达水平。数据集展示了以下计算结果：使用激光捕获显微切割(LCM)从存档的福尔马林固定石蜡包埋(FFPE)组织中分离出的肿瘤组织或健康子宫内膜组织的microRNA表达水平；使用OncomiR数据库对TCGA子宫体子宫内膜癌(EC)队列的分析；基于TCGA队列(n=533)数据，使用OncoLnc2分析EC患者中miR-23b、miR-125b-5p、miR-199a-3p、miR-221-3p、miR-451a表达的生存情况；以及转染mimic miR-23b和anti miR-23b的Ishikawa细胞的相对增殖。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。