DEB-TACE联合阿帕替尼与PD-1治疗肝内胆管癌

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦DEB-TACE联合阿帕替尼与PD-1抗体治疗肝内胆管癌的单臂、单中心、开放标签研究

Sichuan Cancer Hospital and Research InstituteSichuan Cancer Hospital and Research Institute
clinicaltrials
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其他Intrahepatic CholangiocarcinomaTransarterial ChemoembolizationApatinibPD-1 Antibody
DEB-TACE Combined With Apatinib and PD-1 for the Treatment of Intrahepatic Cholangiocarcinoma

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-22

资源简介

DEB-TACE联合阿帕替尼与PD-1治疗肝内胆管癌

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦DEB-TACE联合阿帕替尼与PD-1抗体治疗肝内胆管癌的单臂、单中心、开放标签研究。计划入组20例经标准一线化疗后进展的肝内胆管癌患者,涵盖筛选期、治疗期和随访期。治疗方案包括PD-1单抗200mg静脉输注每21天一次、甲磺酸阿帕替尼250mg每日口服,以及CalliSpheres载药微球联合吉西他滨800mg和奥沙利铂经肝动脉注射、每4-6周重复。数据可用于了解该联合方案的研究设计与用药信息(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:肝内胆管癌、经动脉化疗栓塞、阿帕替尼、PD-1抗体。本研究是一项单臂、单中心、开放标签研究。预计入组20例经标准一线化疗后进展的肝内胆管癌患者。受试者的试验期包括筛选期、治疗期和随访期。药物治疗为PD-1单克隆抗体200 mg,第1天静脉输注,每21天为一个治疗周期;甲磺酸阿帕替尼250 mg,每日口服一次,连续口服;DEB-TACE,将CalliSpheres+吉西他滨(800mg)和奥沙利铂按常规程序注入肝动脉,每4-6周重复一次,并根据主治医师的DEB-TACE治疗周期给药。治疗持续至疾病

【主题与分类】

主题标签:Intrahepatic Cholangiocarcinoma、Transarterial Chemoembolization、Apatinib、PD-1 Antibody。本站分类:肿瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04834674

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

适应症:肝内胆管癌、经动脉化疗栓塞、阿帕替尼、PD-1抗体。本研究为单臂、单中心、开放标签研究。预计入组20例经标准一线化疗后进展的肝内胆管癌患者。受试者的试验期包括筛选期、治疗期和随访期。药物治疗为PD-1单克隆抗体200 mg,第1天静脉输注,每21天为一个治疗周期;甲磺酸阿帕替尼250 mg,每日口服一次,持续口服;DEB-TACE,按常规程序将CalliSpheres+吉西他滨(800mg)和奥沙利铂注入肝动脉,每4-6周重复一次,并根据主管医师意见确定DEB-TACE治疗周期数给药。治疗持续至疾病进展、出现不可耐受的毒性、开始新的抗肿瘤治疗、撤回知情同意、失访、死亡或需要终止治疗。筛选将在第-21天至第-4天之间进行。

知情同意书在第一周期第1天前最多4周、任何筛选程序或评估进行之前签署,并已向每位受试者充分解释试验内容。基线评估结果必须在首次试验药物给药(第一周期第1天)之前收集。基线评估可在第-3天至第-1天或第一周期第1天进行。若在第一周期第1天前3天内进行,筛选结果可用作基线结果。自首次给药起每4-6周进行肿瘤影像学评估,24周后每12周(±7天)评估一次。如有疾病进展的临床指征,则增加肿瘤评估频率。若出现疾病进展、不可接受的毒性、受试者要求终止试验或受试者撤回知情同意,受试者将终止试验治疗。当试验治疗停止时,治疗vi

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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