卡非佐米肝动脉灌注治疗既往接受肝动脉灌注泵治疗的肝转移性疾病受试者

本开放标签、单中心、非随机I期研究,评估肝动脉灌注卡非佐米(CFZ)在肝转移患者中的安全性。入组者为结直肠癌、肝内胆管癌或肾上腺皮质癌肝转移、不可切除,既往接受肝动脉氟尿苷灌注且已植入泵,年龄≥18岁、器官功能良好

National Cancer Institute (NCI)National Cancer Institute (NCI)
clinicaltrials
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蛋白质Colorectal NeoplasmsNeoplasmsIntrahepatic CholangiocarcinomaAdrenocortical CarcinomaMetastasis, Neoplasm
Hepatic Artery Infusion of Carfilzomib in Participants With Liver Metastatic Disease Previously Treated With Hepatic Artery Infusion Pump Therapy

基本信息

模态
蛋白质
创建/更新时间
2026-10-01

资源简介

卡非佐米肝动脉灌注治疗既往接受肝动脉灌注泵治疗的肝转移性疾病受试者

本开放标签、单中心、非随机I期研究,评估肝动脉灌注卡非佐米(CFZ)在肝转移患者中的安全性。入组者为结直肠癌、肝内胆管癌或肾上腺皮质癌肝转移、不可切除,既往接受肝动脉氟尿苷灌注且已植入泵,年龄≥18岁、器官功能良好。治疗为28天周期肝动脉输注CFZ,最多6周期。蛋白酶体抑制剂临床前有效,但实体瘤间歇给药后蛋白合成反弹;连续肝动脉泵输注CFZ或可减少肝外清除(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:结直肠肿瘤、肿瘤、肝内胆管癌、肾上腺皮质癌、转移、新生物。 背景: 通过蛋白酶体抑制剂靶向蛋白质稳态已在多种临床前癌症模型中显示出卓越疗效,尽管向实体瘤患者的转化一直未能产生有意义的缓解,其原因是间歇给药相关的新蛋白质合成反弹。 用于门诊持续输注的植入式泵被开发出来,并于1980年形成商业化产品,不过迄今唯一使用的药物是氟尿苷。 卡非佐米(Carfilzomib,CFZ)是第二代不可逆20S核心颗粒蛋白酶体抑制剂,可通过肝动脉输注泵给药,以减少肝外全身清除,并有望在持续浓度下将更大比例的总剂量导向目标组织。 目的: -确定卡非佐米(CFZ)经肝动脉输注(HAI)在既往接受过HAI泵治疗的肝转移性疾病参与者中的安全性。 入选标准: 患有结直肠癌(CRC)、肝内胆管癌(ICC)或肾上腺皮质癌(ACC)且伴有不可切除肝转移性疾病的参与者 参与者必须曾接受过HAI氟尿苷治疗,并且体内已留置手术置入的HAI泵 年龄 ≥ 18岁 器官功能良好 设计: 开放标签、单中心、非随机I期研究 * 将采用CFZ的HAI输注治疗,以28天为一个周期,最多6个周期。

【主题与分类】

主题标签:Colorectal Neoplasms、Neoplasms、Intrahepatic Cholangiocarcinoma、Adrenocortical Carcinoma、Metastasis, Neoplasm。本站分类:肿瘤/其他。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07715903

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数据说明

疾病:结直肠肿瘤、肿瘤、肝内胆管癌、肾上腺皮质癌、转移、新生物。
背景:

  • 通过蛋白酶体抑制剂靶向蛋白质稳态已在多种临床前癌症模型中显示出卓越疗效,尽管向实体瘤患者的转化一直未能产生有意义的缓解,其原因是间歇给药相关的新蛋白质合成反弹。
  • 用于门诊持续输注的植入式泵被开发出来,并于1980年形成商业化产品,不过迄今唯一使用的药物是氟尿苷。
  • 卡非佐米(Carfilzomib,CFZ)是第二代不可逆20S核心颗粒蛋白酶体抑制剂,可通过肝动脉输注泵给药,以减少肝外全身清除,并有望在持续浓度下将更大比例的总剂量导向目标组织。
    目的:
    -确定卡非佐米(CFZ)经肝动脉输注(HAI)在既往接受过HAI泵治疗的肝转移性疾病参与者中的安全性。
    入选标准:
  • 患有结直肠癌(CRC)、肝内胆管癌(ICC)或肾上腺皮质癌(ACC)且伴有不可切除肝转移性疾病的参与者
  • 参与者必须曾接受过HAI氟尿苷治疗,并且体内已留置手术置入的HAI泵
  • 年龄 ≥ 18岁
  • 器官功能良好
    设计:
  • 开放标签、单中心、非随机I期研究
  • 将采用CFZ的HAI输注治疗,以28天为一个周期,最多6个周期。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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