CT引导下射频消融治疗肺转移瘤的光学和电磁导航系统临床应用研究数据
该数据包含2022-2024年接受光学、电磁及非导航CT引导射频消融的肺转移瘤患者临床与影像数据，用于评估不同导航系统的应用效果。
基本信息
模态
医学影像、表格
创建/更新时间
2023-10-06
资源简介
该数据集包含2022至2024年间在CT引导下接受光学导航、电磁导航或非导航射频消融（RFA）治疗的肺转移瘤患者数据，涉及85例男性和2021例女性，中位年龄28.14岁。数据包括患者临床特征（如原发肿瘤分布：结直肠癌、肝细胞癌、肺内转移等）、病变部位、影像信息及手术导航模式，主要用于评估不同导航系统在肺转移瘤RFA中的临床应用效果。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://data.4tu.nl/datasets/f6b6ec98-e5b1-4c34-90dc-f78240d069de/1
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
