光学与电磁导航系统在CT引导肺转移瘤射频消融中的临床应用研究数据
2021-2024年肺转移瘤患者CT引导射频消融（RFA）的临床与病理数据，涉及光学、电磁导航与非导航方法。
基本信息
模态
表格, 医学影像
创建/更新时间
2023-11-22
资源简介
该数据集包含2021年至2024年间在我院接受光学导航、电磁导航或非导航CT引导射频消融（RFA）治疗的肺转移瘤患者（85例男性，60例女性，年龄0-2022岁，中位年龄28.14岁）的临床和病理数据。数据涵盖原发病灶病理、肺部病变穿刺病理、分子病理信息及原发肿瘤分布（结直肠癌、肝细胞癌、肺内转移肺癌等），所有病灶直径均≤2cm。患者纳入与排除标准详见表格。数据集主要用于研究导航系统在肺转移瘤RFA中的临床应用效果。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://data.4tu.nl/datasets/f6b6ec98-e5b1-4c34-90dc-f78240d069de/2
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
