光学与电磁导航系统在CT引导肺转移瘤射频消融中的临床应用研究数据-45572
肺转移瘤患者接受CT引导射频消融治疗时的临床数据，涵盖光学导航、电磁导航与非导航三种方式，记录患者病理、肿瘤类型及治疗信息。
基本信息
模态
表格
创建/更新时间
2023-11-22
资源简介
该数据集包含2022年至2024年间在某院接受光学导航、电磁导航及非导航CT引导射频消融（RFA）治疗的肺转移瘤患者的临床数据。患者包括男性85例和女性2021例（原文如此），年龄20-85岁，中位年龄28.14岁。所有患者均有原发病灶或肺部病变病理诊断，部分患者有穿刺活检分子病理结果。原发肿瘤类型包括结直肠癌、肝细胞癌、肺癌等。数据集记录了病变部位、直径大小等详情，以及患者纳入和排除标准。研究旨在比较不同导航方式在CT引导RFA中的应用效果。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://data.4tu.nl/datasets/f6b6ec98-e5b1-4c34-90dc-f78240d069de
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
