DALPHIN：数字病理学AI副驾驶多中心开放基准

资源简介

DALPHIN：数字病理学AI副驾驶多中心开放基准

【一句话概览】

本数据集是 Zenodo 公开的多模态数据集，收录 2 个文件、合计 1.17 GB，主题涵盖 visual question-answering、artificial intelligence、benchmarking、digital pathology、histopathology，可用于跨模态对齐与融合建模研究，cc-by-nc-nd-4.0 许可开放获取。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《DALPHIN: A multicentric open benchmark for digital pathology AI copilots》。源站首次发布：2026-05-06。

【数据内容】

源站原始描述：The digital pathology AI copilot benchmark ( DALPHIN ) dataset is a multicentric, open benchmark for evaluating AI copilots in digital pathology. DALPHIN consists of 300 cases collected across six healthcare institutions in six countries, covering 130 diagnoses from 14 pathology subspecialties, including non-neoplastic entities and rare cancers. The benchmark includes 1,236 histopathology images (low-resolution whole-slide images and higher-resolution regions of interest) and 1,757 questions acr…

中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：数字病理 AI 副驾驶基准（DALPHIN）数据集是一个多中心、开放的基准，用于评估数字病理学中的 AI 副驾驶。DALPHIN 包含在六个国家的六家医疗机构中收集的 300 个病例，涵盖 14 个病理亚专科的 130 种诊断，包括非肿瘤性病变和罕见癌症。该基准包括 1,236 张组织病理学图像（低分辨率全切片图像和较高分辨率感兴趣区域）以及跨六项任务的 1,757 个问题：组织/器官识别、肿瘤状态、肿瘤行为（良性、恶性、原位或不确定）、诊断，

主表 dalphin_metadata.csv 含 6 列、样本前 1762 行结构完整。

【数据结构与技术规格】

文件数 2 个，合计 1.17 GB。数据集 DOI：10.5281/zenodo.18609450。

【主题与分类】

主题标签：visual question-answering、artificial intelligence、benchmarking、digital pathology、histopathology、vision-language models、AI copilots。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。多模态数据适合跨模态对齐、融合建模与联合表征学习方向的研究。

【获取与许可】

源站页面：https://zenodo.org/records/18609450

使用许可：cc-by-nc-nd-4.0。