表观遗传与免疫疗法联合抗击癌症

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04705818

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：晚期实体瘤、晚期结直肠癌、晚期软组织肉瘤、晚期胰腺腺癌、成人实体瘤。将平行开展4项独立、多中心、前瞻性、单臂II期试验，基于两阶段Simon最优设计，以评估度伐利尤单抗分别与他泽司他联合用于不同实体瘤队列时的疗效：* 队列A：胰腺癌患者* 队列B：非MSI-H或MMR缺陷的结直肠癌患者* 队列C：具有阳性干扰素γ特征和/或三级淋巴结构阳性的转移性实体瘤患者* 队列D：软组织肉瘤患者

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。