联合化疗作为一线治疗不可切除的十二指肠或胰腺局部晚期或转移性神经内分泌肿瘤
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦于不可手术切除的十二指肠或胰腺局部晚期或转移性神经内分泌肿瘤患者,采用氟尿嘧啶、亚叶酸钙和盐酸伊立替康作为一线化疗方案

基本信息
资源简介
联合化疗作为一线治疗不可切除的十二指肠或胰腺局部晚期或转移性神经内分泌肿瘤
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦于不可手术切除的十二指肠或胰腺局部晚期或转移性神经内分泌肿瘤患者,采用氟尿嘧啶、亚叶酸钙和盐酸伊立替康作为一线化疗方案。数据覆盖胃肠道类癌瘤、胰岛细胞瘤和肿瘤综合征等病症,主要评估6个月无进展生存率,并记录6、12、18、24个月的肿瘤及生物学反应、原发肿瘤缓解持续时间、方案耐受性、无进展生存期和总生存期。可用于预测患者对联合化疗的响应及生存结局,辅助临床决策与疗效分析(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:胃肠道类癌瘤、胰岛细胞瘤、肿瘤综合征。目的:主要 确定接受氟尿嘧啶、亚叶酸钙和盐酸伊立替康作为一线化疗的不可切除的十二指肠/胰腺局部晚期或转移性神经内分泌肿瘤患者的6个月无进展生存率。次要 确定接受该方案治疗的患者在6、12、18和24个月时的肿瘤和生物学反应。 确定接受该方案治疗的患者原发肿瘤的缓解持续时间。 确定该方案在这些患者中的耐受性。 确定接受该方案治疗患者的无进展生存期。 确定接受该方案治疗患者的总生存期。概要:这是一项多中心研究。患者接受盐酸伊立替康静脉注射超过90分钟
【主题与分类】
主题标签:Gastrointestinal Carcinoid Tumor、Islet Cell Tumor、Neoplastic Syndrome。本站分类:肿瘤。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00416767
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00416767
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:胃肠道类癌、胰岛细胞瘤、肿瘤综合征。目的:主要目标 * 确定无法切除的局部晚期或转移性十二指肠/胰腺神经内分泌肿瘤患者接受氟尿嘧啶、亚叶酸钙和盐酸伊立替康作为一线化疗的6个月无进展生存率。次要目标 * 确定接受此方案治疗的患者在6、12、18和24个月时的肿瘤和生物学反应。 * 确定接受此方案治疗的患者原发肿瘤的缓解持续时间。 * 确定此方案在这些患者中的耐受性。 * 确定接受此方案治疗的患者无进展生存期。 * 确定接受此方案治疗的患者总生存期。概述:这是一项多中心研究。患者在第1天接受盐酸伊立替康静脉注射超过90分钟和亚叶酸钙静脉注射超过2小时,并在第1天和第2天接受氟尿嘧啶静脉注射超过46小时。在没有疾病进展或不可接受的毒性的情况下,每14天重复疗程。
完成研究治疗后,患者将在第一年内每3个月随访一次,之后每6个月随访一次。预计入组人数:本研究预计共入组20名患者。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




