TCGA数据集中结肠癌与直肠癌患者的临床病理特征

主题标签:肿瘤、结直肠癌、TCGA、临床病理特征、数据集。本数据集为肿瘤领域公开数据集,主题涵盖肿瘤。本数据集为肿瘤领域的其他公开数据集,来源:google_dataset,主题涵盖肿瘤。

google_dataset
浏览 13
其他分类肿瘤结直肠癌TCGA临床病理特征数据集
Clinicopathological features of colon and rectal cancer patients in TCGA dataset.

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-14

资源简介

TCGA数据集中结肠癌与直肠癌患者的临床病理特征

本数据集为肿瘤领域公开数据集,主题涵盖肿瘤,英文名称为 Clinicopathological features of colon and rectal cancer patients in TCGA dataset.,来源站为 plos.figshare.com。该数据集围绕结直肠癌患者的临床病理特征展开,与 TCGA 数据集相关,主题标签包括肿瘤、结直肠癌、TCGA、临床病理特征、数据集。从整体定位看,它属于肿瘤 / 其他分类下的公开数据资源,可用于了解结直肠癌患者临床病理特征相关信息的组织与呈现方式。源站描述显示,该数据集于 2021 年发布,并提供了对应的 DOI 链接,便于使用者定位和引用。整体而言,该数据集面向肿瘤研究,尤其是结直肠癌方向,提供与临床病理特征相关的数据内容,适合作为相关研究、教学或数据分析的参考资源。

【数据集背景】

该数据集英文名称为 Clinicopathological features of colon and rectal cancer patients in TCGA dataset.,主题标签包括肿瘤、结直肠癌、TCGA、临床病理特征、数据集。其来源站为 plos.figshare.com,源站描述中标注的发布时间为 2021 年。数据集所属分类为肿瘤 / 其他,说明其属于肿瘤领域下的公开数据资源。从名称和标签可以看出,该数据集关注结肠癌和直肠癌患者的临床病理特征,并与 TCGA 数据集相关联。TCGA 通常被用于肿瘤相关研究,因此该数据集可能服务于结直肠癌临床病理特征的分析与探索。关于该数据集更具体的立项背景、研究目的或项目来源,源站未提供。

【数据内容】

该数据集的主题涵盖肿瘤,核心内容围绕结肠癌和直肠癌患者的临床病理特征展开。主题标签明确列出肿瘤、结直肠癌、TCGA、临床病理特征、数据集,表明其数据内容与结直肠癌患者的临床病理信息有关。数据集英文名称中提及 colon and rectal cancer patients,说明其覆盖结肠癌与直肠癌患者。关于具体包含哪些字段、变量、样本量、患者数量、病理指标种类、数据格式或文件结构,源站未提供。

【采集与来源】

该数据集来源站为 plos.figshare.com,源站描述中提供了 DOI 链接:http://doi.org/10.1371/journal.pone.0258741.t001。源站描述显示其发布时间为 2021 年。数据集英文名称表明其与 TCGA 数据集相关。关于数据采集方式、采集时间范围、采集机构、伦理审批信息、原始数据来源细节或数据处理流程,源站未提供。

【适用场景】

该数据集属于肿瘤领域公开数据集,主题涵盖肿瘤,标签涉及结直肠癌、TCGA 和临床病理特征。因此,其适用场景可能包括结直肠癌相关研究、临床病理特征分析、肿瘤数据探索、教学演示或数据分析练习等。由于数据集与 TCGA 相关,也可能用于与 TCGA 数据结合的二次分析。关于该数据集具体支持的统计方法、建模任务、临床决策场景或科研课题方向,源站未提供。

【使用方法】

该数据集来源于 plos.figshare.com,并提供了 DOI 链接:http://doi.org/10.1371/journal.pone.0258741.t001。使用者可通过该来源站和 DOI 定位数据集。关于数据下载方式、文件格式、读取工具、预处理步骤、变量说明、代码示例或使用许可条件,源站未提供。

【质量与限制】

该数据集为肿瘤领域公开数据集,来源站为 plos.figshare.com,发布时间为 2021 年,主题标签包括肿瘤、结直肠癌、TCGA、临床病理特征、数据集。关于数据完整性、准确性、缺失值情况、样本代表性、偏倚风险、更新频率或版本信息,源站未提供。使用者在使用时应注意结合源站描述和 DOI 链接进一步核实数据内容与适用范围。

【引用与许可】

该数据集的源站描述为:(2021). Clinicopathological features of colon and rectal cancer patients in TCGA dataset. [Dataset]. http://doi.org/10.1371/journal.pone.0258741.t001。引用时可依据该描述和 DOI 链接进行标注。关于该数据集的具体许可协议、使用限制、商业使用条件或再分发要求,源站未提供。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取(Figshare)

源站:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Clinicopathological_features_of_colon_and_rectal_cancer_patients_in_TCGA_dataset_/16877715

按页面 Download 按钮获取。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

(2021). Clinicopathological features of colon and rectal cancer patients in TCGA dataset. [Dataset]. http://doi.org/10.1371/journal.pone.0258741.t001

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案