HIV感染儿童及青少年卡波西肉瘤接受博来霉素和长春新碱化疗后长期完全缓解与化疗反应不良相关临床因素:回顾性观察研究

Kaposi肉瘤(KS)是非洲儿童及青少年中最常见的HIV相关恶性肿瘤。我们评估了与长期结局相关的临床特征。我们对2010年8月至2013年6月在马拉维Lilongwe诊断的70例18岁以下HIV感染合并KS的儿童及青少年进行了回顾性观察分析

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其他预测Kaposi sarcomaHIV感染儿童化疗bleomycinvincristine回顾性观察研究长期缓解肿瘤
Clinical factors associated with long-term complete remission versus poor response to chemotherapy in HIV-infected children and adolescents with Kaposi sarcoma receiving bleomycin and vincristine: a retrospective observational study

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
许可
CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication
创建/更新时间
2026-10-27

资源简介

HIV感染儿童及青少年卡波西肉瘤接受博来霉素和长春新碱化疗后长期完全缓解与化疗反应不良相关临床因素:回顾性观察研究

Kaposi肉瘤(KS)是非洲儿童及青少年中最常见的HIV相关恶性肿瘤。我们评估了与长期结局相关的临床特征。我们对2010年8月至2013年6月在马拉维Lilongwe诊断的70例18岁以下HIV感染合并KS的儿童及青少年进行了回顾性观察分析

Clinical factors associated with long-term complete remission versus poor response to chemotherapy in HIV-infected children and adolescents with Kaposi sarcoma receiving bleomycin and vincristine: a retrospective observational study

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):Kaposi肉瘤(KS)是非洲儿童及青少年中最常见的HIV相关恶性肿瘤。儿童KS与成人疾病不同。我们评估了与长期结局相关的临床特征。我们对2010年8月至2013年6月在马拉维Lilongwe诊断的70例18岁以下HIV感染合并KS的儿童及青少年进行了回顾性观察分析。当地一线治疗包括bleomycin和vincristine联合基于nevirapine的高效抗逆转录病毒治疗(HAART)。中位年龄为8.6岁(范围1.7–17.9);女性35例(50%)。最常见的就诊部位为:淋巴结(74%)、皮肤(59%)、皮下结节(33%)、口腔(27%)、木质样水肿(24%)和内脏(16%)。18例(26%)仅表现为淋巴结病。严重CD4抑制发生于28%。在KS诊断时,49%已经

【主题与分类】

主题标签:Kaposi sarcoma、HIV感染儿童、化疗、bleomycin、vincristine、回顾性观察研究、长期缓解、肿瘤。本站分类:肿瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3A0f6f0e08d6a396a942a753fde2a6e99d820187bec559ba37ea2020a3fdd6604f

使用许可:CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication。

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      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

卡波西肉瘤(KS)是非洲儿童和青少年中最常见的HIV相关恶性肿瘤。儿童KS与成人疾病不同。我们评估了与长期结局相关的临床特征。我们对2010年8月至2013年6月在马拉维利隆圭诊断的70例18岁以下感染HIV的儿童和青少年KS患者进行了回顾性观察分析。当地一线治疗包括博来霉素和长春新碱,联合以奈韦拉平为基础的高效抗逆转录病毒治疗(HAART)。中位年龄为8.6岁(范围1.7–17.9);女性35例(50%)。最常见的就诊部位为:淋巴结(74%)、皮肤(59%)、皮下结节(33%)、口腔(27%)、木质样水肿(24%)和内脏(16%)。18例(26%)仅表现为淋巴结肿大。28%出现严重CD4抑制。在KS诊断时,49%已在接受HAART。总体而言,28%就诊时血小板计数< 100 x 109/L,37%血红蛋白<……

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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