塞来昔布用于晚期头颈癌手术及放疗治疗
该数据集来自 clinicaltrials.gov，围绕塞来昔布用于晚期头颈癌手术及放疗治疗的临床研究，覆盖临床III/IV期HPV介导（p16阳性）口咽癌、鼻腔及鼻窦癌、口腔癌、复发性喉咽癌与喉癌等病种
基本信息
资源简介
塞来昔布用于晚期头颈癌手术及放疗治疗
该数据集来自 clinicaltrials.gov，围绕塞来昔布用于晚期头颈癌手术及放疗治疗的临床研究，覆盖临床III/IV期HPV介导（p16阳性）口咽癌、鼻腔及鼻窦癌、口腔癌、复发性喉咽癌与喉癌等病种。主要目标是评估塞来昔布组与安慰剂组从手术到开始放疗的天数，次要目标包括整体疼痛控制与管理、视觉模拟量表疼痛评分及患者满意度等。数据可用于分析围手术期用药对放疗启动时间及疼痛管理的影响（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：疾病：临床III期HPV介导（p16阳性）口咽癌AJCC v8、临床IV期HPV介导（p16阳性）口咽癌AJCC v8、鼻腔及鼻窦癌、口腔癌、病理III期HPV介导（p16阳性）口咽癌AJCC v8、病理IV期HPV介导（p16阳性）口咽癌AJCC v8、复发性喉咽癌、复发性喉癌。主要目标：I. 评估在放疗基础上加用塞来昔布与安慰剂相比，从手术到开始放疗的天数。次要目标：I. 评估塞来昔布组与安慰剂组患者的整体疼痛控制与管理。 静息、吞咽及咳嗽时视觉模拟疼痛强度量表一周平均主观疼痛评分。 患者对疼痛治
【主题与分类】
主题标签：Oral Cavity Carcinoma、Recurrent Hypopharyngeal Carcinoma、Recurrent Laryngeal Carcinoma、Recurrent Oral Cavity Carcinoma、Recurrent Oropharyngeal Carcinoma、Stage III Laryngeal Cancer AJCC v8、Stage IV Laryngeal Cancer AJCC v8、Stage IVA Laryngeal Cancer AJCC v8、Stage IVB Laryngeal Cancer AJCC v8、Stage IVC Laryngeal Cancer AJCC v8。本站分类：肿瘤。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04162873
下载信息
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
疾病条件：临床III期HPV介导（p16阳性）口咽癌AJCC第8版，临床IV期HPV介导（p16阳性）口咽癌AJCC第8版，鼻腔及鼻旁窦癌，口腔癌，病理III期HPV介导（p16阳性）口咽癌AJCC第8版，病理IV期HPV介导（p16阳性）口咽癌AJCC第8版，复发性下咽癌，复发性喉癌。主要目标：I. 评估在联合塞来昔布治疗下，从手术到开始放疗的天数，并与安慰剂组进行比较。次要目标：I. 评估塞来昔布组患者与安慰剂组相比的总体疼痛控制和管理情况。* 视觉模拟疼痛强度量表上的主观疼痛评分，分别于静息、吞咽和咳嗽时每周平均评估。* 疼痛控制满意度问卷。* 每日总吗啡当量的麻醉药品消耗量，每周平均评估。II. 评估塞来昔布组患者与安慰剂组相比的功能结局。III. 评估塞来昔布治疗对生活质量（QoL）的影响，并与安慰剂组进行比较。IV.
评估接受塞来昔布治疗的患者与安慰剂组相比，在辅助放疗期间平均错过治疗天数的情况。方案概要：患者被随机分配至2个组之一。第I组：患者从手术前5天开始口服（PO）或经喂养管每日两次（BID）接受塞来昔布，并持续至放疗完成（总计最长6个月），前提是无疾病进展或不可接受的毒性。第II组：患者从手术前5天开始口服或经喂养管每日两次接受安慰剂，并持续至放疗完成（总计最长6个月），前提是无疾病进展或不可接受的毒性。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
