CAB-AXL-ADC 在成人与青少年肉瘤患者中的安全性与疗效研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03425279

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：未分化多形性肉瘤、黏液纤维肉瘤。这是一项多中心、开放标签的1/2期研究，旨在评估mecbotamab vedotin（BA3011）——一种条件性活性生物制剂（CAB）AXL靶向抗体药物偶联物（CAB-AXL-ADC）——在晚期实体瘤患者中的安全性、耐受性、药代动力学、免疫原性和抗肿瘤活性。本研究的1期包括剂量递增阶段（截至2019年10月入组已完成）和剂量扩展阶段（截至2024年1月入组已完成）。2期将包括两部分。第1部分旨在评估mecbotamab vedotin单药及联合nivolumab在各类晚期肉瘤患者中的效果（截至2024年1月入组已完成）。第2部分将评估mecbotamab vedotin在未分化多形性肉瘤（UPS）和黏液纤维肉瘤（MFS）患者中的安全性和疗效。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。