BL-M07D1(曲妥珠单抗布莱吉替康)对比标准含铂化疗用于抗PD-(L)1治疗后进展的HER2表达转移性尿路上皮癌
该数据集来自clinicaltrials.gov,收录一项全球III期、随机、开放标签、多中心研究,评估T-bren对比标准化疗(PBC)在抗PD-(L)1治疗后进展的HER2表达转移性尿路上皮癌成人参与者中的疗效与安全性

基本信息
资源简介
BL-M07D1(曲妥珠单抗布莱吉替康)对比标准含铂化疗用于抗PD-(L)1治疗后进展的HER2表达转移性尿路上皮癌
该数据集来自 clinicaltrials.gov,收录一项针对HER2表达转移性尿路上皮癌的全球III期临床研究。研究采用随机、开放标签、多中心设计,评估T-bren(Trastuzumab Brengitecan)对比标准化疗方案(铂类化疗,PBC)在抗PD-(L)1治疗进展后的成人参与者中的疗效与安全性。数据集覆盖尿路上皮癌、转移性尿路上皮癌、膀胱癌及其复发、转移或不可切除等多种情形,属于肿瘤领域的其他类数据资源,可为相关临床研究与治疗决策提供参考。
【数据集背景】
尿路上皮癌是泌尿系统常见的恶性肿瘤之一,其中膀胱癌是最主要的类型。对于HER2表达的转移性尿路上皮癌患者,在既往接受抗PD-(L)1为基础的治疗后出现疾病进展时,后续治疗选择有限,临床存在未被满足的需求。T-bren(Trastuzumab Brengitecan)作为一种研究性治疗药物,在此背景下与标准化疗方案(铂类化疗,PBC)进行对照研究,具有明确的临床研究价值。该研究为全球III期、随机、开放标签、多中心研究,旨在系统评估T-bren相较于PBC在该人群中的疗效与安全性。
【数据内容】
该数据集围绕一项全球III期随机开放标签多中心研究组织内容,研究对象为HER2表达、且在抗PD-(L)1为基础治疗后进展的转移性尿路上皮癌成人参与者。研究所涉及的疾病范围包括尿路上皮癌、转移性尿路上皮癌、膀胱癌、膀胱癌(BC)、膀胱(尿路上皮、移行细胞)癌、膀胱(尿路上皮、移行细胞)癌转移或不可切除、膀胱癌复发等情形。数据内容聚焦于T-bren与PBC两种治疗策略的对照评估,涵盖疗效与安全性两类研究终点方向。具体样本量、分组比例、终点指标定义、随访时长等细节,源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov,属于临床试验注册信息。源站描述表明,该研究为全球性、III期、随机、开放标签、多中心研究,用于评估T-bren治疗转移性尿路上皮癌的效果。数据集的分类归属为肿瘤 / 其他。除上述来源与登记信息外,关于数据采集的具体时间范围、采集机构、数据提取方式等,源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于肿瘤学尤其是泌尿系统肿瘤领域的临床研究参考,可用于了解HER2表达转移性尿路上皮癌在抗PD-(L)1治疗后进展这一特定人群中的III期随机对照研究设计。其适用方向包括:跟踪T-bren与铂类化疗对照研究的注册信息、支持相关系统评价或研究选题的初步检索、辅助临床研究者了解该研究的研究人群与干预对照框架。由于数据为临床试验注册层面的信息,不适用于直接的疗效比较分析或个体化治疗决策。具体适用边界,源站未提供。
【使用方法】
使用者可依据数据集中的研究标题、疾病条件与主题标签,检索并识别该全球III期随机开放标签多中心研究。使用时可结合尿路上皮癌、转移性尿路上皮癌、膀胱癌等主题标签进行归类与筛选,以定位HER2表达转移性尿路上皮癌抗PD-(L)1治疗后进展的相关研究记录。关于数据下载格式、访问接口、字段结构等使用方法细节,源站未提供。
【质量与限制】
该数据集的信息来自 clinicaltrials.gov 的临床试验注册描述,具有明确的来源可追溯性。但其内容以研究注册信息为主,未包含研究结果数据、样本量、统计分析方法与安全性事件明细等。数据集为开放标签设计,源站描述中未提供盲法或安慰剂对照信息。此外,关于数据完整性、更新频率与版本管理,源站未提供。使用者应注意该数据集不能替代完整的研究方案或结果发表文献。
【引用与许可】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov,引用时应注明来源站为 clinicaltrials.gov,并依据源站要求进行引用。关于具体的许可条款、使用限制与引用格式,源站未提供。
下载信息
注册下载
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暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
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提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
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使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07869836
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:尿路上皮癌、转移性尿路上皮癌、膀胱癌、膀胱癌(BC)、膀胱(尿路上皮、移行细胞)癌、转移性或不可切除的膀胱(尿路上皮、移行细胞)癌、膀胱癌、复发性膀胱癌。本研究是一项全球性3期、随机、开放标签、多中心研究,旨在评估T-bren治疗转移性尿路上皮癌的疗效。本研究将评估T-bren与PBC相比,在抗PD-(L)1治疗后进展的HER2表达尿路上皮癌成人受试者中的疗效和安全性。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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