Birinapant联合调强再程放疗治疗局部复发头颈部鳞状细胞癌
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦局部复发头颈部鳞状细胞癌、鼻咽鳞状细胞癌和鼻窦鳞状细胞癌患者,研究 Birinapant 联合同期调强再程放疗(IMRRT)的毒性反应与最大耐受剂量(MTD),并评估客观缓解率、局部区域控制、无进展生存和总生存,同时探索肿瘤组织或血液中 FAD

基本信息
资源简介
Birinapant联合调强再程放疗治疗局部复发头颈部鳞状细胞癌
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦局部复发头颈部鳞状细胞癌、鼻咽鳞状细胞癌和鼻窦鳞状细胞癌患者,研究 Birinapant 联合同期调强再程放疗(IMRRT)的毒性反应与最大耐受剂量(MTD),并评估客观缓解率、局部区域控制、无进展生存和总生存,同时探索肿瘤组织或血液中 FADD 及 BIRC2/3 拷贝增益与疗效的关联。数据可用于药物联合放疗的安全性、耐受性和疗效预测研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:局部复发头颈部鳞状细胞癌、鼻咽鳞状细胞癌、鼻窦鳞状细胞癌。主要目的:I. 确定 Birinapant 联合同期调强再程放疗(IMRRT)的毒性反应和最大耐受剂量(MTD)。次要目的:I. 确定接受再程放疗联合 Birinapant 治疗的局部区域复发头颈部鳞状细胞癌(HNSCC)患者的客观缓解率。II. 确定局部区域控制、无进展生存期(PFS)和总生存期。III. 确定肿瘤组织或血液中 Fas 相关死亡结构域(FADD)和/或含杆状病毒 IAP 重复序列 2 及含杆状病毒 IAP 重复序列 3(BIRC2/3)拷贝增益是否与改善的缓解、局部区域控制(LCR)、无进展生存期和总生存期相关。
【主题与分类】
主题标签:Nasopharyngeal Squamous Cell Carcinoma、Sinonasal Squamous Cell Carcinoma。本站分类:肿瘤。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03803774
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数据说明
疾病:局部复发性头颈部鳞状细胞癌、鼻咽鳞状细胞癌、鼻窦鳞状细胞癌。主要目的:I. 确定birinapant与调强再程放疗(IMRRT)同步治疗的毒性及最大耐受剂量(MTD)。次要目的:I. 确定接受再程放疗联合birinapant治疗的局部区域复发性头颈部鳞状细胞癌(HNSCC)患者的客观缓解率。II. 确定局部区域控制率、无进展生存期(PFS)和总生存期。III. 确定肿瘤组织或血液中Fas相关死亡结构域(FADD)和/或含杆状病毒IAP重复序列2及含杆状病毒IAP重复序列3(BIRC2/3)拷贝数增加是否与改善的缓解、局部区域控制(LCR)、无进展生存期和总生存期相关。IV.
通过使用微 Western 印迹评估药物靶点凋亡抑制蛋白 1/2(IAP1/2)的降低以及凋亡/坏死性凋亡标志物半胱天冬酶 3 和混合谱系激酶结构域样假激酶基因(MLKL)的升高,确定在肿瘤组织中检测 birinapant 和再照射对试点药效动力学标志物影响的可行性。探索性目标:I. 探讨通过肿瘤组织全外显子组测序检测到的突变负荷是否影响客观缓解率。II. 探讨肿瘤组织中的程序性死亡配体 1(PD-L1)、分化簇 8(CD8)T 细胞肿瘤浸润、肿瘤坏死因子α(TNFα)及其他免疫相关生物标志物是否与客观缓解率相关。III. 探讨血液样本中 birinapant 联合放疗的药代动力学。IV. 探讨特定种系单核苷酸多态性(SNPs)是否与 birinapant 和再照射的缓解相关。大纲:这是一项 birinapant 的剂量递增研究。从第 1 天开始,患者每周接受 5 天(周一至周五)的 IMRRT。
患者还在每个周期的第2天和第9天接受birinapant静脉输注(IV),输注时间为30分钟。治疗每3周重复一次,持续
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




