头颈部疾病生物样本采集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03429036

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：听力障碍、口腔黏膜疾病、咽部肿瘤、头颈部肿瘤、喉部疾病。背景：美国国家癌症研究所（NCI）头颈临床研究项目（H&N CRP）的研究人员正在美国国立卫生研究院（NIH）研究头颈部多种疾病的自然史和治疗。这些研究需要收集生物样本用于研究目的。所进行的研究可能支持未来方案的开发，包括新的治疗药物、新的治疗方法以及针对影响人类交流的头颈部疾病患者的新预后和诊断模型。目标：-主要目标：从头颈部疾病患者中创建用于研究目的的病变和正常组织标本的生物样本库。入选标准：* 参与者必须被诊断患有头颈部区域的疾病。* 年龄≥3岁。设计：* 最多将招募1000名参与者。* 第1部分：患有头颈部疾病的参与者将被要求分享手术过程中的废弃材料，以创建用于研究的病变和正常标本的生物样本库。

参与者将在手术前入组，也可能通过回顾性方式入组，并被要求分享既往采集的、其医疗护理已不再需要的病理标本和切片。参与者将从美国国立卫生研究院（NIH）临床中心或其他参与机构的手术方案中招募。* 第2部分：已同意分享手术废弃材料的参与者可能会被要求额外提供血液、唾液和/或口腔拭子。此外，可对18岁及以上的成年参与者进行口腔黏膜或皮肤活检。* 本方案不会给予任何研究性或实验性治疗。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。