贝伐珠单抗治疗2型神经纤维瘤病症状性前庭神经鞘瘤

本数据集来自 clinicaltrials.gov,围绕贝伐珠单抗治疗2型神经纤维瘤病(NF2)相关症状性前庭神经鞘瘤(VS)的临床研究

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clinicaltrials
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医学影像回归Vestibular SchwannomaNeurofibromatosis Type 2
Bevacizumab for Symptomatic Vestibular Schwannoma in Neurofibromatosis Type 2 (NF2)

基本信息

模态
医学影像
任务类型
回归
创建/更新时间
2026-11-05

资源简介

贝伐珠单抗治疗2型神经纤维瘤病症状性前庭神经鞘瘤

本数据集来自 clinicaltrials.gov,围绕贝伐珠单抗治疗2型神经纤维瘤病(NF2)相关症状性前庭神经鞘瘤(VS)的临床研究。主要目标为基于客观听力反应评估贝伐珠单抗对进行性听力下降患者的活性;次要目标涵盖每三周7.5mg/kg、持续12个月方案的安全性与耐受性、影像学反应率(体积缩小≥20%)、体积MRI与一维/二维测量的生长速率比较、听觉系统功能变化及血管通透性(Ktrans)等指标。可用于肿瘤治疗反应、听力与影像评估相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:前庭神经鞘瘤,2型神经纤维瘤病。主要目标:I. 本研究的主要目标是基于客观听力反应,确定贝伐珠单抗治疗症状性前庭神经鞘瘤(VS)的活性,症状性VS定义为2型神经纤维瘤病(NF2)患者的进行性听力下降。次要目标:I. 确定贝伐珠单抗在该患者群体中每三周给药一次、7.5mg/kg、治疗12个月方案的安全性和耐受性。II. 评估影像学反应率(体积缩小≥20%)。III. 通过体积MRI分析确定VS的生长速率,并与一维和二维测量进行比较。IV. 评估贝伐珠单抗治疗期间听觉系统功能的变化。V. 评估血管通透性(Ktrans)、相对脑血容量/血流、平均

【主题与分类】

主题标签:Vestibular Schwannoma、Neurofibromatosis Type 2。本站分类:肿瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01207687

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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数据说明

疾病:前庭神经鞘瘤,2型神经纤维瘤病。主要目标:I. 本研究的主要目标是根据客观听力反应,确定贝伐珠单抗治疗2型神经纤维瘤病(NF2)患者中有症状的前庭神经鞘瘤(VS)——定义为进行性听力损失——的活性。次要目标:I. 确定贝伐珠单抗在该患者群体中的安全性和耐受性,采用每三周7.5mg/kg的给药方案,治疗12个月。II. 评估影像学反应率(体积缩小≥20%)。III. 通过体积MRI分析与一维和二维测量相比,确定VS的生长速率。IV. 评估贝伐珠单抗治疗期间听觉系统功能的变化。V. 通过灌注加权MRI评估血管通透性(Ktrans)、相对脑血容量/流量、平均通过时间和平均血管直径。VI. 评估接受贝伐珠单抗治疗的受试者循环内皮细胞、循环祖细胞和血浆血管生成蛋白的变化。VII.

观察贝伐珠单抗对NF2患者中非VS肿瘤的影响,通过全身MRI进行评估。VIII. 探索整个治疗过程中与听力相关的生活质量指标。IX. 利用畸变产物耳声发射(DPOAE)探究贝伐珠单抗治疗对听觉功能的影响(仅在NCI进行评估)。大纲:患者每3周接受一次贝伐珠单抗静脉注射(IV),输注时间超过30-90分钟。在无疾病进展或不可接受的毒性反应的情况下,疗程每6周重复一次,最多持续48周。完成研究治疗后,患者将在3个月和6个月时进行随访。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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