Antineoplaston 疗法治疗低级别星形细胞瘤

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00003471

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：低级别星形细胞瘤，NOS。概述：这是一项单臂、开放标签研究，复发性/进展性低级别星形细胞瘤的成人患者接受逐渐递增剂量的静脉抗肿瘤药物治疗（Atengenal + Astugenal），直至达到最大耐受剂量。在无疾病进展或不可接受的毒性情况下，治疗持续至少12个月。目的：* 确定抗肿瘤药物治疗复发性/进展性低级别星形细胞瘤成人患者的疗效，以客观缓解（完全缓解、部分缓解或疾病稳定）为衡量标准。* 确定抗肿瘤药物治疗复发性/进展性低级别星形细胞瘤成人患者的安全性和耐受性。* 确定客观缓解，通过MRI扫描测量肿瘤大小，前两年每8周进行一次，第三年和第四年每3个月进行一次，第五年和第六年每6个月进行一次，此后每年进行一次。预计入组：本研究计划入组共20-40名患者。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。